MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    spark做mapreduce 更多内容
  • 导入并配置Oozie样例工程

    176:21003/oozie 选择运行的样例工程: OozieMapReduceExcample样例工程,执行6。 OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程,请参考使用Oozie调度Spark2x访问HBase以及Hive。 使用客户端上传

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 作业管理

    作业管理 MRS 作业简介 运行MapReduce作业 运行SparkSubmit或Spark作业 运行HiveSql作业 运行SparkSql作业 运行Flink作业 运行HadoopStream作业 查看作业配置信息和日志 停止作业 克隆作业 删除作业 使用OBS加密数据运行作业

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 组件常用端口列表

    端口的取值范围为一个建议值,由产品自己指定。在代码中未端口范围限制。 安装时是否缺省启用:是 安全加固后是否启用:是 mapreduce.jobhistory.port 10020 26013 Job history 服务器端口 。 该端口用于: 用于MapReduce客户端恢复任务的数据。 用于Job客户端获取任务报告。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 节点参考

    FDI Job DLI Flink Job DLI SQL DLI Spark DWS SQL MRS Spark SQL MRS Hive SQL MRS Presto SQL MRS Spark MRS Spark Python MRS ClickHouse MRS HetuEngine

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取MRS应用开发样例工程

    本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 SparkRExample示例不支持未开启Kerberos认证的集群。 SparkPythonExample SparkScalaExample SparkRExample SparkLauncherJavaExample 使用Spark Launcher提交作业的Java/Scala示例程序。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 从MRS导入数据概述

    从MRS导入数据概述 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新增作业并执行(废弃)

    需要以“/”或“s3a://”开头。OBS路径不支持KMS加密的文件或程序。 Spark Script需要以“.sql”结尾,MapReduceSpark Jar需要以“.jar”结尾,sql和jar不区分大小写。 说明: 作业类型为MapReduceSpark时,jar_path参数为必选。 input 否

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 执行analyze table语句,因资源不足出现任务卡住

    执行analyze table语句,因资源不足出现任务卡住 问题 使用spark-sql执行analyze table语句,任务一直卡住,打印的信息如下: spark-sql> analyze table hivetable2 compute statistics; Query ID

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce服务 MRS

    个绑定该策略权限的委托。 在MRS集群中,新建的委托与MRS集群中的用户组A进行绑定,即可实现用户组A只拥有访问某一OBS桶中的日志文件的权限。 配置MRS多用户访问OBS细粒度权限 存算分离 MRS支持用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅数据计算处理的存算模式。 存算分离集群配置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS Spark Python

    MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程,请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取MRS应用开发样例工程

    码工程。 图1 MRS样例工程代码下载 MRS LTS版本对应样例工程下载地址: MRS 3.3.0-LTS版本:https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.3.0。 MRS 3.2.0-LTS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何使用PySpark连接MRS Spark?

    如何使用PySpark连接MRS Spark? 问:如何在E CS 服务器上用PySpark连接内网开启Kerberos认证的MRS Spark集群? 答:将Spark的“spark-defaults.conf”文件中“spark.yarn.security.credentials.hbase

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS作业简介

    SQL作业。 SparkSubmit:支持提交Spark Jar和Spark python程序,执行Spark application,计算和处理用户数据。 SparkScript:支持提交SparkScript脚本,批量执行Spark SQL语句。 Spark SQL:运用Spark提供的类似SQL的Spark

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 作业管理

    作业管理 作业管理为用户提供向集群提交作业的入口,支持包括MapReduceSpark、HQL和SparkSQL等类型的作业。结合华为云 数据治理中心 DataArts Studio,提供一站式的大数据协同开发环境、全托管的大数据调度能力,帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过 数据治理 中心DataArts

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 组件介绍

    KafkaManager KrbServer及LdapServer Kudu Loader Manager MapReduce Oozie OpenTSDB Presto Ranger Spark Spark2x StarRocks Storm Tez YARN ZooKeeper

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Pyspark

    model_service.log as log from model_service.spark_model_service import SparkServingBaseService from pyspark.ml.classification import LogisticRegression

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了