class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortCom

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class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的region不同，这就需要设定特殊的partitioner类分配map的输出结果。 setSortCom

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在什么场景下设置工作负载生命周期中的“停止前处理”？ 服务的业务处理时间较长，在升级时，需要先等Pod中的业务处理完，才能kill该Pod，以保证业务不中断的场景。 父主题： 容器设置

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选择“备份”页签，单击“任务状态”处的。 在“备份任务”页签，查看备份任务失败的原因。如图所示。 单击“复制任务”页签，查看复制失败的原因。 单击“恢复任务”页签，查看恢复失败的原因。 可选：单击待删除的任务所在行的“删除”，删除单个失败任务。或单击左上角的“清空失败任务列表”，删除所有失败的任务。 父主题：

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中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer 正在处理的任务总数。 tasks Array of RunningTasks objects 正在处理的任务列表。 表5 RunningTasks

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参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 可能原因

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来进行统一的日志管理。LogAggregationService在收集日志时会把container产生的本地日志合并成一个日志文件上传到HDFS，在一定程度上可以减少日志文件的数量。但在规模较大且任务繁忙的集群上，经过长时间的运行，HDFS依然会面临存储的日志文件过多的问题。 以

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常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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辑，它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从

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查询待处理的申请订单 功能介绍 根据服务标识符，查询待处理的凭证申请订单，仅有服务提供者有权限 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/id

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程语言。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对共享相同的键组。 图1 分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编

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悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92

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悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括

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删除场景 功能介绍 该接口用于删除场景，删除之后不能恢复，请您谨慎操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/scenes/{scene_id} 表1

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华为云 路网数字化服务 解决方案面向城市、高速、园区提供城市交通治理、高速精准运营、园区车联服务三类应用使能：园区车联服务——探索园区AVP停车等车路协同应用。高速精准运营——提升高速全场景感知能力，对过车数量、完整的车辆刻画进行全天候感知，支撑高速路网智慧运营，实现高速公路设施的数字化采集、管理与应用。城市交通治理——提升城市道路数字化能力

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场景介绍 本地类场景 混布类场景 协作类场景 父主题： CloudPond云边组网最佳实践

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开发场景 场景说明 ROMA Connect的消息集成MQS完全兼容开源Kafka协议，业务应用需要开发并集成开源Kafka客户端或ROMA Connect提供的RESTful API，实现与MQS的消息连接。 集成开源客户端：业务应用直接集成开源Kafka客户端，并通过客户端连接MQS，实现消息的生产和消费。

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后端服务签名校验开发：若API在ROMA Connect上绑定了签名密钥，则ROMA Connect向该API的后端服务发送请求时会携带相应的签名信息。该API的后端服务需要集成ROMA Connect提供的SDK，并对请求中的签名信息进行校验。 父主题： 开发说明

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划分。 需要可以快速定位到使用频率较高的华北-北京四区域、运维部下的规格类型为通用型的 弹性云服务器 。 有一批 云服务器 计划迁移至华为云，需要在迁移完成后快速准确地为其添加标签加以区分。 虽然各服务控制台支持标签功能，可以为各服务控制台下对应的资源添加标签，但需要切换区域切换服务控制

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问卷是一组与产品、社会活动等有关的问题，或者说是一份为进行调查而编制的问题表格，又称调查表。调研人员借助该调查表可对产品使用过程或社会活动过程进行准确、具体的测定，并应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料。在AstroZero中，使用“问卷调查”模板，创建调查问卷应用的流程如下： 图1

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典型场景 典型场景接口调用概览 场景1： 初始化 场景2： 查询投影码 场景4：TLS验证 场景5： 连接/断开连接 场景6： 共享/停止共享 场景7： 投放音频 场景8： 遥控器 场景9： 设备推送 场景10：错误上报 场景11：去初始化 场景12：鼠标样式更改 父主题： MAC

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