MapReduce任务异常，临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除？ MR任务即MapReduce任务，关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多，占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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提交单个 shell 脚本，作为 job 在后台执行。gcs sub jobFILENAME [params]job可以简写为jb，即：gcs sub jbFILENAME [params]提交 bwa-help.sh，查看 bwa 软件版本，将结果重定向到 /obs/log.err 文件中。示例执行后，在OBS 桶中，log.err

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}/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 job_id 是 String 响应结果中的算法任务Job ID。 请求参数

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Job相关接口 查询Job列表 查询Job详情 父主题： GEIP API

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更新Volcano Job 功能介绍 更新Volcano Job。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.template

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查询job详情 功能介绍 查询job详情，Job由后台自动创建，Job ID可通过列表查询接口获取 URI GET /v2/{project_id}/huaweicloudchain/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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为失效状态'd'，后续不再执行该job。 注：当用户将定时任务关闭（即：guc参数job_queue_processes为0时），由于监控job执行的线程不会启动，所以该状态不会根据job的实时状态进行设置，用户不需要关注此状态。只有当开启定时任务功能（即：guc参数job_qu

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MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用：http://hadoop.apache

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Spark：执行 MRS 服务的Spark作业 MapReduce：执行MRS服务的MapReduce作业 请求示例 查询实时作业job_sms作业运行状态以及各个节点运行状态。 GET /v1/b384b9e9ab9b4ee8994c8633aabc9505/jobs/job_sms/status 响应示例

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2023-05-18 20:05:56,692 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1683438782910_0008 2023-05-18 20:06:07,250 INFO mapreduce.Job: Job job_1683438782910_0008

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用： http://hadoop.apache

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查询Volcano Job详情 功能介绍 查询Volcano Job的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch.volcano.sh/v1alpha1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数

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GS_JOB_ARGUMENT GS_JOB_ARGUMENT系统表提供了DBE_SCHEDULER定时任务和程序的参数属性。 表1 GS_JOB_ARGUMENT字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段）。 argument_position integer 定时任务或程序的参数位置。

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Loader的服务端，主要功能包括：处理客户端操作请求、管理连接器和元数据、提交MapReduce作业和监控MapReduce作业状态等。 REST API 实现RESTful（HTTP + JSON）接口，处理来自客户端的操作请求。 Job Scheduler 简单的作业调度模块，支持周期性的执行Loader作业。

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不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 MapReduce作业请求示例 POST https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/jobs/submit-job { "job_type" : 1, "job_name" : "mrs_test_j

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Body： { "job_name":"MapReduceTest", "job_type":"MapReduce", "arguments":[ "obs://obs-test/program/hadoop-mapreduce-examples-x

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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136 INFO [main] mapreduce.Job: Running job: job_1525338489458_0002 2018-05-08 21:29:28,248 INFO [main] mapreduce.Job: Job job_1525338489458_0002

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MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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136 INFO [main] mapreduce.Job: Running job: job_1525338489458_0002 2018-05-08 21:29:28,248 INFO [main] mapreduce.Job: Job job_1525338489458_0002

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