输入框 使用场景 输入框承载文本内容，多用于填写内容提交、确认场景。 组件图标： 基本属性 表1 基本信息 序号 属性名 说明 设置器类型 可选值 默认值 支持变量绑定 1 默认值 输入框展示的默认值 input输入框 - - √ 2 类型 文本框的类型 select选择框 文本框/文本域

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不选中 验证输入字段 是否检验输入字段与值的类型匹配情况，值为“NO”，不检查；值为“YES”，检查。如果不匹配则跳过该行。 enum 是 YES 输入字段 配置输入字段的相关信息： 位置：源文件每行被列分隔符分隔后，目标字段对应的位置，从1开始编号。 字段名：配置字段名。 类型：配置字段类型。

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查询workflow输入 功能介绍 查询特定流程输入。 URI GET /v1/workflows/{workflow_id}/inputs 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 workflow_id 是 String 需要查询流程的id，即创建workflow的返回值。

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数字输入框 数字输入框组件用于记录数字类型的数据信息，例如数量、年龄、库存、金额等。数字输入框组件支持输入数字的最大有效长度为18位。如果有超过18位数字的输入要求，建议替换为输入框组件。 在表单开发页面，从“基础组件”中，拖拽“数字输入框”组件至表单设计区域，如图1。 图1 数字输入框

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自拓展输入流 用户可通过编写代码实现从想要的云生态或者开源生态获取数据，作为Flink作业的输入数据。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE SOURCE STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*

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MRS Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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查询插件输入配置 功能介绍 查询插件输入配置 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{domain_id}/agent-plugin/plugin-input 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 租户ID 请求参数

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模型输入目录规范 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后，针对Ascend芯片，其模型输入目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输入目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输入目录需符合如下规范。 | |---xxxx

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char 输入字段 配置输入字段相关信息： 固定长度：设置字段长度，第2个字段起点从第1个字段终点开始，以此类推。 字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。 数据格式：字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时，需指定特定时间格式，其他字段类型指定无效。时间格式如：“yyyyMMdd

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CloudTable HBase输入流 功能描述 创建source流从 表格存储服务 CloudTable的HBase中获取数据，作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭

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json_config = "name=attr1;age=attr2" ); 从Kafka读取对象为test的topic。数据编码格式为json且包含嵌套。本示例使用了复杂数据类型ROW，ROW使用语法可以参考数据类型。 测试数据参考如下： { "id":"1", "type2":"online"

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数字输入框 数字输入框组件用于记录数字类型的数据信息，例如数量、年龄、库存、金额等。数字输入框组件支持输入数字的最大有效长度为18位。如果有超过18位数字的输入要求，建议替换为输入框组件。 在表单开发页面，从“基础组件”中，拖拽“数字输入框”组件至表单设计区域，如图1。 图1 数字输入框

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class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示：该值来自“job

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示：该值来自job.properties所定义。

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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get_workflow_inputs(workflow_id)查询流程输入。

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任务输入/输出参数 task.input（任务输入参数） task.input参数说明 参数 是否必选 类型 说明 type 是 String 视频数据的输入类型： obs：表示从华为云OBS中读取视频数据。 url：表示从指定的URL地址中读取视频数据。 edgecamera：表示从指定的边缘摄像头读取数据。

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配置分析任务输入 点击目标分析任务，如下图1所示。 图1 目标分析任务 点击资产ID的修改图标进行修改，如下图2所示（只有属性引用类型为“引用其他资产属性”的输入参数需要配置资产ID）。 图2 资产ID 父主题： 工作台

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