EdgeHub输入流（EOS）

功能描述

创建边缘作业source流，从EdgeHub中获取数据。用户数据写入EdgeHub中，Flink边缘作业从中读取数据，作为流计算的数据输入。

适用于物联网IOT场景，将实时流计算能力从云端延伸到边缘，在边缘快速实现对流数据实时、快速、准确地分析处理，增加数据处理计算的速度和效率。同时将数据在边缘预处理，可以有效减少无效的数据上云，减少资源消耗，提升分析效率。边缘作业依赖于智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric, IEF)，IEF通过纳管用户的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘计算解决方案。IEF的更多信息，请参见《智能边缘平台用户指南》。

仅Flink 1.7版本适配边缘作业场景，且Flink 1.7 EOS。DLI后续版本不再提供边缘作业场景的语法参考。

语法格式

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CREATE SOURCE STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* )
  WITH (
    type = "edgehub", 
    topic = "", 
    encode = "", 
    json_config = "", 
    field_delimiter = ''
  );

关键字

注意事项

在创建Source Stream时可以指定时间模型以便在后续计算中使用，当前DLI支持Processing Time和Event Time两种时间模型，具体使用语法可以参考配置时间模型。

示例

从edgehub主题abc中读取数据，数据编码格式为json。数据示例为：{"student":{"score":90,"name":"1bc2"}}。

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CREATE SOURCE STREAM student_scores(
  name string,
  score int)
WITH (
  type = "edgehub",
  topic = "abc",
  encode = "json",
  json_config = "score = student.score; name=student.name"
);