下载数据集到本地2.0 功能介绍 当数据集的前台的配置项optimizedDownloadFlag=“1”的时候，下载数据集到本地采用的是优化后的方案，即通过OBS的分享链接方式将数据集下载到本地。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/d

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管理软件发布库2.0 软件发布库2.0的简介 配置软件发布库2.0的权限 上传软件包到软件发布库2.0 管理软件发布库2.0中的软件包 设置软件发布库2.0的清理策略 管理软件发布库2.0回收站

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私有依赖库2.0的简介 在日常开发过程中，开发人员时常需要共享一些组件给团队其他人员，私有依赖库则作为类似共享站的作用（同时也能储存组件），将需要共享的私有组件上传到私有依赖库，其他人员再从私有依赖库获取到这些组件。 私有依赖库用于管理私有组件（开发者通俗称之为私服），包括Mav

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DDoS原生高级防护-原生防护2.0 计费说明 原生防护2.0的计费项主要由实例数量、防护IP数、业务带宽、干净流量组成。计费项如表1所示。 表1 计费项 防护区域 计费模式 计费项 说明 中国大陆 包年/包月 原生防护2.0基础费用 按购买的实例数量计费。 防护IP数 按购买的防护IP数计费。

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LiteOS目前已支持大部分CMSIS v2.0接口，接口声明在compat/cmsis/2.0/cmsis_os2.h，接口说明详见下表：

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新版软件发布库下自动创建同项目名称的软件发布库。 访问CodeArts Artifact的软件发布库2.0 开通制品仓库服务。 添加成员并授权成员角色，请参考配置软件发布库2.0的权限。 登录华为云控制台页面。 单击页面左上角，在服务列表中选择“开发与运维 > 制品仓库 CodeArts

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0与AOM 2.0使用对比 具有AOM 1.0的权限后，使用AOM 2.0需要单独授权吗？ AOM2.0采用新计费方式，与AOM 1.0的计费方式不同，所以首次从AOM 1.0切换到AOM 2.0，还需要再单独申请AOM 2.0的操作权限，具体请参见开通AOM 2.0。 AOM 2

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什么是微认证2.0？微认证2.0和微认证1.0有什么区别？ 微认证2.0是现有微认证形式（简称为“微认证1.0”）的升级形式。 在实验形式层面，微认证2.0相比现有微认证形式，实验练习形式皆通过“KooLabs云实验”完成 ； 在考试类别层面，微认证2.0在“理论考试”基础上增加

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制，默认值为“false”，表示mapreduce和group命

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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如果此列条件键没有值（-），表示此操作不支持指定条件键。 关于MapReduce服务（ MRS ）定义的条件键的详细信息请参见条件（Condition）。 您可以在SCP语句的Action元素中指定以下MapReduce服务（MRS）的相关操作。 表1 MapReduce服务（MRS）支持的授权项 授权项 描述

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MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定弹性公网IP MRS集群开启KMS加密 父主题： 系统内置预设策略

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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