MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 2.0 distr 更多内容
  • V2.0-2.x版本

    V2.0-2.x版本 本章节介绍云数据库 GaussDB 的内核V2.0-2.x版本更新说明。版本号说明以及如何查看版本号请参考数据库引擎版本说明。 表1 V2.0-2.7企业版 时间 需求名称 描述 2022-11 全局临时表不同session之间支持DML与truncate并发操作

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  • 快速接入DDoS原生防护2.0

    DDoS原生防护2.0中国大陆区域同时支持防护普通EIP和DDoS防护专属EIP,中国大陆外区域同时支持防护优选BGP EIP和DDoS防护专属EIP。 本章节以防护中国大陆区域的普通EIP为例,指导您如何购买和使用原生防护2.0。 操作流程 本章节介绍如何快速购买原生防护2.0并开启防护,流程如图1所示。

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  • 微认证2.0常见问题

    微认证2.0常见问题 什么是微认证2.0?微认证2.0和微认证1.0有什么区别? 微认证2.0认证流程是什么?跟微认证1.0有什么区别 如何区分哪类微认证是“微认证1.0”形式,哪类微认证是“微认证2.0”形式? 哪些微认证是微认证2.0形式的认证? 父主题: 华为云微认证

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  • 枢纽元模型V2.0

    枢纽元模型V2.0 枢纽元模型V2.0中定义的所有实体 业务架构使用业务元数据,技术架构使用技术元数据。 表1 枢纽元模型V2.0实体列表 实体中文名 架构分类 元数据分类 说明 行政领域 业务架构 Business 用于描述行政领域,例如政府的公安/卫健等,或者企业的财经/人力资源等。

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 配置私有依赖库2.0权限

    配置私有依赖库2.0权限 添加成员并授权成员角色 新增的成员需赋予指定的角色,才可以正常的使用制品仓库服务。 在私有依赖库中,不同的项目角色对应的操作权限不同。拥有“权限设置”操作权限的成员可以对权限范围进行编辑。 登录CodeArts首页。 单击目标项目名称,进入项目。 单击菜单“设置

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  • 配置流量控制2.0策略

    插件策略,已被API绑定的插件策略无法删除。 若API绑定了流量控制策略的同时,也绑定了流量控制2.0策略,则流量控制策略会失效,以绑定的流量控制2.0策略为准。 创建流量控制2.0策略 登录ROMA Connect控制台,在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”,进入实例控制台。

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  • Huawei Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像概述

    Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像概述 什么是Huawei Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像 Huawei Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像是基于Huawei Cloud EulerOS 2.0官方标准镜像,根据国家信息

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce Shuffle调优

    考修改集群服务配置参数章节。 建议:配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • Mapreduce应用开发规范

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  • MapReduce Shuffle调优

    参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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