DDoS原生防护2.0中国大陆区域同时支持防护普通EIP和DDoS防护专属EIP，中国大陆外区域同时支持防护优选BGP EIP和DDoS防护专属EIP。 本章节以防护中国大陆区域的普通EIP为例，指导您如何购买和使用原生防护2.0。 操作流程 本章节介绍如何快速购买原生防护2.0并开启防护，流程如图1所示。

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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像概述 什么是Huawei Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像 Huawei Cloud EulerOS 2.0等保2.0三级版镜像是基于Huawei Cloud EulerOS 2.0官方标准镜像，根据国家信息

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插件策略，已被API绑定的插件策略无法删除。 若API绑定了流量控制策略的同时，也绑定了流量控制2.0策略，则流量控制策略会失效，以绑定的流量控制2.0策略为准。 创建流量控制2.0策略 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。

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配置私有依赖库2.0权限 添加成员并授权成员角色 新增的成员需赋予指定的角色，才可以正常的使用制品仓库服务。 在私有依赖库中，不同的项目角色对应的操作权限不同。拥有“权限设置”操作权限的成员可以对权限范围进行编辑。 登录CodeArts首页。 单击目标项目名称，进入项目。 单击菜单“设置

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下载数据集到本地2.0 功能介绍 当数据集的前台的配置项optimizedDownloadFlag=“1”的时候，下载数据集到本地采用的是优化后的方案，即通过OBS的分享链接方式将数据集下载到本地。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/d

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DDoS原生高级防护-原生防护2.0 计费说明 原生防护2.0的计费项主要由实例数量、防护IP数、业务带宽、干净流量组成。计费项如表1所示。 表1 计费项 防护区域 计费模式 计费项 说明 中国大陆 包年/包月 原生防护2.0基础费用 按购买的实例数量计费。 防护IP数 按购买的防护IP数计费。

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私有依赖库2.0的简介 在日常开发过程中，开发人员时常需要共享一些组件给团队其他人员，私有依赖库则作为类似共享站的作用（同时也能储存组件），将需要共享的私有组件上传到私有依赖库，其他人员再从私有依赖库获取到这些组件。 私有依赖库用于管理私有组件（开发者通俗称之为私服），包括Mav

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管理软件发布库2.0 软件发布库2.0的简介 配置软件发布库2.0的权限 上传软件包到软件发布库2.0 管理软件发布库2.0中的软件包 设置软件发布库2.0的清理策略 管理软件发布库2.0回收站

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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