MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 大数据排序 更多内容
  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • 如何修改字符集排序规则

    如何修改字符集排序规则 DAS不提供SQL Server 的图形化修改,可以使用以下命令实现。 进入数据库的SQL查询界面,在SQL窗口中输入以下命令。 以设置简体中文为例:将数据库test的字符集设置为简体中文。 use root go ALTER DATABASE test COLLATE

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 排序策略-离线特征工程

    训练集测试集划分方式 数据划分方式按时间比例或个数比例划分训练集测试集。 “时间比例”:将全部数据的时间跨度按照时间比例划分成两段数据,训练数据为前一段时间中的数据,测试数据为后一段时间的数据,取值TIME。 “个数比例”:个数比例是将全部数据按个数比例随机划分成训练集和测试集传入值。取值 RAM DOM。

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  • 文件列表是否支持排序?

    文件列表是否支持排序? 文件列表支持按照“大小”和“最后修改时间”进行排序,您可以单击参数后的按钮对文件进行排序。 最后修改时间排序,支持前1000个文件按照时间排序。如果并行文件系统内文件数量超过5000条,文件列表按照英文单词在字典中的先后顺序进行排序,且只支持按文件名的前缀搜索。

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  • 目标库排序字符集检查

    目标库排序字符集检查 目标数据库的主键或者唯一键列,在不区分大小写的排序字符集下,即“…_ci”结尾的不区分大小写的排序字符集,可能在数据迁移时发生“重复键”报错,导致数据迁移失败。 不通过原因 目标库的排序字符集不支持。 处理建议 修改目标端的排序字符集至区分大小写的(非_ci结尾的)排序字符集。

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自job.properties所定义。

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  • Hive Join数据优化

    产生结果较少,优先执行。 Join出来结果的组合,例如表数据量大或两张表Join后产生结果较多,在后面执行。 例如,customer表的数据量最多,orders表和lineitem表优先Join可获得较少的中间结果。 原有的Join语句如下: select l_orderkey

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  • 多字符串和排序、反转、替换

    参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被排序的原字符串。 reverse Boolean 否 默认为false,表示升序排列。 返回结果 排序后的字符串。 函数示例 测试数据 { "key1": "value" } 加工规则 e_set("str_sort"

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  • 数据连接概述

    数据连接概述 DLV 提供了丰富的数据源,您在使用屏时可以根据数据存储的位置,进行数据连接,在屏上展示数据结果。 登录DLV控制台,单击“我的数据”,您可以对数据源进行管理。 DLV目前支持接入以下几种类型的数据源: API类 数据库类 文件类 其他 API类 DLV目前只支持API数据源。

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  • DLV的功能

    、新冠疫情态势屏、新冠肺炎疫情实时播报、新冠肺炎疫情态势管控屏、某运输行业大数据平台、数据中心云监控。 预览 用户可以预览数据屏的即时数据,及时了解数据屏的呈现效果。 发布 用户开发完成一个数据屏后,通过发布功能向其他用户分享即时的或历史版本的数据屏。

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  • 目标库区域类型及排序规则检查

    目标库区域类型及排序规则检查 PostgreSQL->PostgreSQL同步场景 表1 目标库区域类型及排序规则检查 预检查项 目标库区域类型及排序规则检查。 描述 检查待同步数据库的lc_ctype或lc_collate在目标库是否支持。 待确认提示及处理建议 待确认原因:待

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  • Hive Join数据优化

    产生结果较少,优先执行。 Join出来结果的组合,例如表数据量大或两张表Join后产生结果较多,在后面执行。 例如,customer表的数据量最多,orders表和lineitem表优先Join可获得较少的中间结果。 原有的Join语句如下: select l_orderkey

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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