MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce rest 调度任务 更多内容
  • 手动配置Yarn任务优先级

    用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”,使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时,添加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数。

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  • 配置Coordinator定时调度作业

    end 定时流程任务终止时间 workflowAppUri Workflow流程任务在HDFS上的存放路径 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 nameNode HDFS NameNode集群地址

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级? 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时,可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下:

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级? 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时,可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下:

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 使用Rest服务调用Rest协议接口

    使用Rest服务调用Rest协议接口 当系统需要调用第三方提供的Rest协议接口时,可以通过配置Rest服务来实现。Rest服务是第三方系统提供的,是一组模块化的Rest接口,通过配置第三方提供的Rest服务的URL进行调用。对接Rest服务后,可以为服务添加动作,动作用于将第三

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  • 使用Rest服务调用Rest协议接口

    使用Rest服务调用Rest协议接口 创建Rest Service(自定义连接器) 创建并启用Rest Action 在服务编排中,调用Rest Action 在脚本中,调用Rest Action 父主题: 集成开发

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    API接口实现集群用户的创建、修改及删除等操作。 MapReduce 开启Kerberos认证集群的样例工程目录“mapreduce-example-security”。 未开启Kerberos认证集群的样例工程目录为“mapreduce-example-normal”。 MapReduce任务提交Java示例程序。

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  • 配置Coordinator定时调度作业

    end 定时流程任务终止时间 workflowAppUri Workflow流程任务在HDFS上的存放路径 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 nameNode HDFS NameNode集群地址

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  • 计划调度管理

    计划调度管理 生产计划管理 功能概述:该模块主要是对生产计划进行管理,包含的功能有新增生产计划、编辑生产计划、终止生产计划、对生产计划执行完工操作,分解生产计划以及对分解的计划进行发布、删除操作。 操作人员:系统管理人员。 路径:计划调度→生产计划 。 图1 生产计划管理 生产订单管理

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  • 高性能调度

    HPC作业类型混合部署。 多队列场景调度优化:支持分队列调度,提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 多种高级调度策略:支持gang-scheduling、公平调度、资源抢占、GPU拓扑等高级调度策略。 多任务模板:支持单一Job多任务模板定义,打破Kubernetes原生资源束缚,Volcano

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  • 自然周期调度

    自然周期调度 解释说明 DataArts Studio 支持自然周期的调度方式。通过各个节点的调度依赖配置结果,有序的运行业务流程中各个节点,保障业务数据有效、适时地产出。 调度依赖就是节点间的上下游依赖关系,在DataArts Studio中,上游任务节点运行完成且运行成功,下游任务节点才会开始运行。

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  • Yarn与其他组件的关系

    组成。其中ResourceManager是一个全新的资源管理系统,而ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度与容错等工作。 Yarn和ZooKeeper的关系 ZooKeeper与Yarn的关系如图3所示。 图3 ZooKeeper与Yarn的关系

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  • 查询调度计划

    参数类型 描述 dispatch_id String 调度计划ID。 最小长度:1 最大长度:64 task_id String 调度计划关联的任务ID。 最小长度:1 最大长度:64 start_datetime Integer 调度计划的执行开始时间,上限2147512447000,下限946684800000。

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  • 传统周期调度

    作业A为分钟调度,作业B为小时调度,则作业A不能设置作业B为依赖作业。 作业A和依赖作业B中不能有任一调度周期为周。例如,作业A的调度周期为周或作业B的调度周期为周,则作业A不能设置作业B为依赖作业。 调度周期为月的作业只能依赖调度周期为天的作业。例如,作业A的调度周期为月,则作

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  • 组调度(Gang)

    已安装Volcano插件,详情请参见Volcano调度器。 组调度介绍 Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一,它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求,避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是,观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行

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  • 负载感知调度

    变化,为防止Pod调度完成后,集群再次出现负载极端不均衡的情况下,Volcano同时提供重调度能力,通过负载感知和热点打散重调度结合使用,可以获得集群最佳的负载均衡效果。关于热点打散重调度能力的使用请参见重调度(Descheduler)。 工作原理 负载感知调度能力由Volcan

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  • 配置调度身份

    若需解决以上两个问题,则可配置作业调度身份。配置作业调度身份后,作业执行过程中,以配置的调度身份与其他服务交互,可以避免上述两种场景下作业执行失败。 在作业进行周期调度时,该作业的默认用户被删除后,如果使用其他用户对该作业进行版本提交并执行调度,那该作业的执行用户就默认为提交版本的用户。 调度身份的分类

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  • YARN基本原理

    ion生命周期内的所有工作。包括: 与RM调度器协商以获取资源。 将得到的资源进一步分配给内部的任务(资源的二次分配)。 与NM通信以启动/停止任务。 监控所有任务运行状态,并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务。 开源容量调度器Capacity Scheduler原理 Capacity

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