存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎 数据生命周期管理-OLTP表压缩

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Nacos引擎 服务启动时注册了端口为8080和9090的实例，在服务列表中9090端口实例丢失，导致请求grpc的时候报错

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流程引擎 流程引擎概述 我的工作空间 流程元模板 流程服务编排 流程日志管理 流程运行服务 父主题： 运行态使用指南

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存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎 数据生命周期管理-OLTP表压缩

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存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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数据转换处理引擎，支持字段合并、字符串剪切、字符串反序等。 Execution Engine Loader作业执行引擎，支持以MapReduce方式执行Loader作业。 Submission Engine Loader作业提交引擎，支持将作业提交给MapReduce执行。 Job

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MRS将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的MapReduce的计算引擎。 有关Tez的详细说明，请参见：https://tez.apache.org/。 Tez和MapReduce间的关系 Tez采用了DAG来组织MapReduce任务（DAG中一个节点就是一个R

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本。根据独享引擎实例个数不同选择不同升级方法： 单独享引擎实例节点升级 多独享引擎实例节点升级 如果您的业务只部署了一个独享引擎实例，请参照以下操作升级实例。 建议申请一个新的独享引擎实例。 新申请的独享引擎实例为最新版本。当实例为最新版本时，“升级”按钮为灰化状态。 确保新申请

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设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能存在巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： ORIENTATION

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Ustore存储引擎 Ustore简介 存储格式 Ustore事务模型 闪回恢复 常用视图工具 常见问题及定位手段 父主题： 存储引擎

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设置存储引擎 存储引擎会对数据库整体效率和性能具有巨大影响，请根据实际需求选择适当的存储引擎。用户可使用WITH ( [ORIENTATION | STORAGE_TYPE] [= value] [, ... ] )为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： ORIENTATION

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规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题： 设备集成指导

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数字主线引擎 其中表1展示了登录数字主线引擎后的产品功能。 表1 数字主线引擎功能概览 功能名称 功能描述 发布区域 我的工作空间 展示当前登录用户的导出、导入以及探索任务清单。 华北-北京四 xDM-F数据同步 通过xDM-F数据同步功能可将xDM-F模型与实例数据同步至LinkX-F系统。

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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Hive与MapReduce组件的关系 Hive的数据计算依赖于MapReduce。MapReduce也是Apache的Hadoop项目的子项目，它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。

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创建MRS集群 04:11 创建MRS集群 MapReduce服务 MRS 修改服务配置参数 04:01 MRS修改服务配置参数指导 MapReduce服务 MRS 配置MRS集群弹性伸缩 03:44 配置MRS集群弹性伸缩 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端

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