MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    eclipse执行mapreduce程序 更多内容
  • 编译并运行程序

    编译并运行程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 未开启加密通道的HBase集群 在开发环境中(例如Eclipse中),右击“TestMain.java”,单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Impala应用开发环境简介

    0版本。 安装和配置Eclipse 用于开发Impalad应用程序的工具。版本要求如下: JDK使用1.7版本,Eclipse使用3.7.1及以上版本。 JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 说明: 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Spark执行Hudi样例程序

    使用Spark执行Hudi样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 使用Spark执行Hudi样例程序(Java) 使用Spark执行Hudi样例程序(Scala) 使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Spark执行Hudi样例程序

    使用Spark执行Hudi样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 使用Spark执行Hudi样例程序(Java) 使用Spark执行Hudi样例程序(Scala) 使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 父主题: 开发Spark应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发环境简介

    ls。 安装和配置Eclipse 用于开发Hive应用程序的工具。版本要求如下: JDK使用1.7版本,Eclipse使用3.7.1及以上版本。 JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 说明: 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备Maven和JDK

    准备Maven和JDK 操作场景 开发环境搭建在Windows环境下。 操作步骤 开发环境安装Eclipse程序,安装要求如下。 Eclipse使用3.0及以上版本。 IntelliJ IDEA使用15.0以上版本。 开发环境安装JDK环境,安装要求如下。 JDK使用1.7或者1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 构建程序

    创建FunctionGraph函数时,需要设置函数执行入口,Java函数执行入口格式为:[包名].[文件名].[函数名],上述源码对应的函数执行入口为:com.huawei.cff.TableTester.MyHandler。 程序打包 使用Eclipse生成Jar包,步骤如下图所示,得到Table

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    -components/mapreduce/input/' OVERWRITE INTO TABLE person;。 执行命令!q退出。 由于Hive加载数据将HDFS对应数据目录清空,所以需再次执行1。 父主题: MapReduce访问多组件样例程序

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt:数据输入文件

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    -components/mapreduce/input/' OVERWRITE INTO TABLE person;。 执行命令!q退出。 由于Hive加载数据将HDFS对应数据目录清空,所以需再次执行1。 父主题: MapReduce访问多组件样例程序

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Presto应用开发环境简介

    s。 安装和配置Eclipse 用于开发Presto应用程序的工具。版本要求如下: JDK使用1.7版本,Eclipse使用3.7.1及以上版本。 JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 说明: 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执行MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“ResourceManag

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    -components/mapreduce/input/' OVERWRITE INTO TABLE person;。 执行命令!q退出。 由于Hive加载数据将HDFS对应数据目录清空,所以需再次执行1。 父主题: MapReduce访问多组件样例程序

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    级,应用程序仍然可以运行旧版本的Hadoop。 配置描述 进入HDFS客户端。 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装路径 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HDFS应用开发流程介绍

    下载并导入样例工程 HDFS提供了不同场景下的样例程序,可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置HDFS样例工程 根据场景开发工程 提供样例工程,帮助用户快速了解HDFS各部件的编程接口。 HDFS样例程序开发思路 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 Linux:在Linux环境中调测HDFS应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用开源C语言库连接MQTT Broker

    本文介绍一种开源的C语言库Eclipse Paho C Client Library连接使用IEF的内置MQTT Broker。 操作步骤 准备一台Linux机器,下载源码。 git clone https://github.com/eclipse/paho.mqtt.c.git

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了