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MapReduce服务 MRS

 

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    mapreduce job初始化 更多内容

  • 管理Ray Job

    可根据需要在操作列选择Job的启动、查看、删除等操作。可根据Job名称、状态、运行端点名称、类型过滤不同的Job。 通过操作列“查看Dashboard”，打开Ray自带的dashboard工具，查看Job的运行情况详情。 图1 示例图片 父主题： Ray场景

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  • ROMA FDI Job

    ROMA FDI Job 功能 通过ROMA FDI Job节点执行一个预先定义的ROMA Connect数据集成任务，实现源端到目标端的数据集成转换。 原理 该节点方便用户启动或者查询FDI任务是否正在运行。 参数 ROMA FDI Job的参数配置，请参考以下内容： 表1 属性参数

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  • DLI Flink Job

    DLI Flink Job 功能 DLI Flink Job节点用于创建和启动作业，或者查询DLI作业是否正在运行，实现实时流式大数据分析。 DLI Flink流式作业提交到DLI之后，若处于运行中的状态，则认为节点执行成功。若作业配置了周期调度，则会周期检查该Flink作业是否

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  • MRS Flink Job

    MRS Flink Job 功能 通过MRS Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。 MRS Flink Job节点的具体使用教程，请参见开发一个MRS Flink作业。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS Flink节点的参数。

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  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的任务详细信息，定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间，当任务到期会触发任务的执行，并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation，所有创建的job记录对所有数据库可见。普通用户需授权才能访问。

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  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的任务详细信息，定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间，当任务到期会触发任务的执行，并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation，所有创建的job记录对所有数据库可见。普通用户需授权才能访问。

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  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB视图存储用户创建的定时任务的任务详细信息。 PG_JOB视图用于代替历史版本的PG_JOB系统表，提供对之前版本的前向兼容。原PG_JOB系统表已经变更为PG_JOBS系统表，关于PG_JOBS系统表的描述详见PG_JOBS。 表1 PG_JOB字段 名字

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName)，Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端，用于配置作业属性，提交作业。 setMapp

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

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  • MapReduce任务异常，临时文件未删除

    MapReduce任务异常，临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除？ MR任务即MapReduce任务，关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多，占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName)，Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端，用于配置作业属性，提交作业。 setMap

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName)，Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端，用于配置作业属性，提交作业。 setMapp

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1456738266914_0005

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1468241424339_0002 31177 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1456738266914_0006 29811 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1456738266914_0006

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Job: Running job: job_1455853029114_0027 16/02/24 15:45:50 INFO mapreduce.Job: Job job_1455853029114_0027 running in uber mode : false 16/02/24 15:45:50

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1456738266914_0006 29811 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1456738266914_0006

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1456738266914_0005

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1468241424339_0002 31177 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002

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