MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce大文件优化 更多内容
  • MapReduce性能调优

    MapReduce性能调优 多CPU内核下MapReduce调优配置 配置MapReduce Job基线 MapReduce Shuffle调优 MapReduce大任务的AM调优 配置MapReduce任务推测执行 通过Slow Start调优MapReduce任务 MapReduce任务commit阶段优化

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?(Python SDK)

    公网环境下如何提高上传大文件速度?(Python SDK) 在公网环境下,对于超过100MB的大文件,建议通过分段上传方式上传。 分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传,每个段都是对象数据的连续部分,您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响

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  • 开通优化顾问服务

    开通优化顾问服务 开通优化顾问前请先 注册华为账号 并开通华为云。 登录华为云管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”,进入优化顾问服务页面。 勾选“我已阅读并同意《优化顾问服务声明》”选项,然后单击“确定”。 “云资源访问授权”和“检查结果访问授权”全部选择后单击“确定授权”,即可使用优化顾问。

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  • 成本优化支柱简介

    成本优化支柱简介 成本优化支柱专注于帮助企业高效地使用云服务来构建工作负载,面向工作负载的整个生命周期不断完善和改进,减少不必要的开支并提升运营效率,让云上应用始终最具成本效益。 成本优化实践不意味着只有降本,它是安全合规、韧性等维度的平衡,也是达成业务目标的最优投入。 华为公司

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  • 资源监控与优化

    针对云上资源的告警情况、负载情况和健康情况进行检查。从监控的角度分析业务场景和历史故障,结合华为云运维最佳实践,提供针对性的优化建议。 资源监控与优化包括: 基础资源监控,提供基于华为云CES(云监控)的云资源指标及事件监控的配置建议。 应用&容器监控,提供基于华为云AOM(应用

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  • 业务体验优化策略

    业务体验优化策略 配置流量分配 配置QoS策略 配置智能选路策略 父主题: 部署指导

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  • 优化器参数调整

    enable_hashagg=on 控制优化器对Hash聚集规划类型的使用。 enable_hashjoin=on 控制优化器对Hash连接规划类型的使用。 enable_mergejoin=on 控制优化器对融合连接规划类型的使用。 enable_indexscan=on 控制优化器对索引扫描规划类型的使用。

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  • 大规格实例优化

    大规格实例优化 当网格内实例规模持续增大时,会引起Istio控制面组件Istiod和数据面组件Envoy的内存飙升问题。在购买网格时,可以为网格启用Mantis插件来解决此问题。 大规格实例优化特性仅在“华东-上海一”区域开放。 Mantis插件介绍 Mantis致力于解决由网格

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  • 优化器方法配置

    优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 基因查询优化器

    基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。

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  • 查询分子优化任务

    查询分子优化任务 功能介绍 通过分子优化任务ID查询分子优化任务状态及结果。 URI GET /v1/{project_id}/task/optimization/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目id

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  • Hive SQL逻辑优化

    Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • Hive Join数据优化

    Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时,如果数据量大,可能造成命令执行速度和查询速度慢,此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式: Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map

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  • 聚合算法优化

    要启动聚合算法优化,在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化: true:开启 false:不开启

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  • Datasource表优化

    Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中,并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表,支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法,从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中,把分区裁剪并下压

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  • 其他优化器选项

    enable_codegen 参数说明:标识是否允许开启代码生成优化,目前代码生成使用的是LLVM优化。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示允许开启代码生成优化。 off表示不允许开启代码生成优化。 目前LLVM优化仅支持向量化执行引擎特性和SQL on Hadoop特性,在其他场景下建议关闭此参数。

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  • 优化器开销常量

    优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • 优化器参数调整

    enable_hashagg=on 控制优化器对Hash聚集规划类型的使用。 enable_hashjoin=on 控制优化器对Hash连接规划类型的使用。 enable_mergejoin=on 控制优化器对融合连接规划类型的使用。 enable_indexscan=on 控制优化器对索引扫描规划类型的使用。

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  • Datasource表优化

    Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中,并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表,支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法,从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中,把分区裁剪并下压

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  • Hive Group By语句优化

    Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句,可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候, Map端会先进行分组, 分组完后分发到Reduce端, Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。

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  • Hive SQL逻辑优化

    Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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