MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 数据准备 更多内容
  • 准备图谱数据

    准备图谱数据 数据 知识图谱 的基础。在创建知识图谱时,需要提前将创建图谱的数据上传至OBS。 数据格式要求 XLSX文件 该类型为结构化数据输入格式。使用XLSX文件,即表格文件作为数据源时,文件必须为.xlsx格式,文件中每一个工作簿为一类数据,工作簿名为数据类型名。每个工作簿

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  • 步骤1:准备源数据

    步骤1:准备数据 GaussDB 支持将存在远端 服务器 上的TEXT、 CS V和FIXED格式的数据导入到集群中。本教程以CSV格式的数据为例进行演示。其他两种格式,方法相同,只在外表的相关参数项设置上有差异,详细请参见通过外表并行导入。 准备数据源文件 为了演示如何导入多个文件,此

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  • 操作环境与数据准备

    Hive数据连接 创建数据表 本例中为了方便演示,我们需要通过数据集成将CSV格式的样例数据导入到MySQL数据库中,之后MySQL数据库即作为案例场景中的原始数据源端。因此在数据导入中,需要在MySQL数据库中预先创建原始数据表。 正式业务流程中,MySQL数据库源端数据需要导入

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 准备离线数据源

    准备离线数据源 在使用RES创建数据源时,您需要准备以下的3种基础数据包并上传至OBS。如果使用近线流程,需先将业务系统埋点日志转换成推荐系统指定格式,并实时写入DIS相应通道。本章节介绍了RES当前离线数据源和近线数据源的数据格式,您可以参考本章节说明,准备相应的数据。 目前数

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  • 数据运营方准备环境

    数据运营方准备环境 环境准备 概述:ROMA Connect实例发放后,配置参数提供了实例内组件的公共参数配置,通过修改配置参数,可以调整组件的相关功能配置。该章节根据运营平台的可信访问的需求,对ROMA Connect的实例进行参数配置,以满足APP验证、公网访问等功能的使用要求。

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  • OBS上的数据准备

    OBS上的数据准备 操作场景 使用SQL on OBS功能查询OBS数据之前: 已将ORC数据存储在OBS上。 例如,在使用Hive或Spark等组件时创建了ORC表,其表数据已经存储在OBS上的场景。 假设有2个ORC数据文件“product_info.0”和“product_info

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MRS集群上的数据准备

    MRS 集群上的数据准备 从MRS导入数据到GaussDB(DWS)集群之前,假设您已经完成了以下准备工作: 已创建MRS集群。 在MRS集群上创建了Hive/Spark ORC表,且表数据已经存储到该表对应的HDFS路径上。 如果您已经完成上述准备,则可以跳过本章节。 为方便起见,以在MRS集群上创建Hive

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  • 准备物体检测数据

    Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的图片,至少有1种以上的分类,每种分类的图片数不少50张。 创建数据数据准备完成后,需要创建相应项目支

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  • MapReduce Action

    class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发简介 准备开发和运行环境 使用IntelliJ IDEA工具,请根据指导完成开发环境配置。 MapReduce的运行环境即MapReduce客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备MapReduce开发和运行环境 准备工程 MapReduce提供了不同场景下的样例程序

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发常用概念 准备开发环境 使用Eclipse工具,请根据指导完成开发环境配置。 准备Eclipse与JDK 准备运行环境 MapReduce的运行环境即MapReduce客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备MapReduce应用运行环境 获取并导入样例工程 或者新建工程

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  • 查询项目OBS信息(数据准备)

    查询项目OBS信息(数据准备) 功能介绍 查询OBS信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/collection/v1.0/task/progress/{progressId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 progressId 是

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  • HetuEngine样例表数据准备

    HetuEngine样例表数据准备 --创建具有TINYINT类型数据的表。 CREATE TABLE int_type_t1 (IT_COL1 TINYINT) ; --插入TINYINT类型数据 insert into int_type_t1 values

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  • 准备

    单击左侧导航树的“追踪器”,进入追踪器信息页面。 在数据事件追踪器信息右侧,单击操作下的“配置”。 追踪操作:配置需要记录日志的数据操作。 OBS转储: 当选择是否转储OBS为“转储”时,您可以选择已存在的OBS桶或直接通过配置页面新建OBS桶,并配置操作事件文件前缀。 如果配置OBS桶转储为“不转储”时,则无需配置相应参数。

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  • 准备

    准备 概览 创建VPC和子网 创建SFS Turbo文件系统 创建委托 配置 域名 解析 父主题: 通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion

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  • 准备

    准备 本例提供了日志实时过滤功能的程序包及依赖包,用户可以下载 lts_cleanse.zip(包含函数A代码文件write_log.py、函数B代码文件lts_cleanse.py及依赖包huaweicloudsdklts) 、lts_cleanse.zip.sha256 学习使用。

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  • 准备

    桶名称输入:输入您自定义的桶名称,此处以“your-bucket-input”为例。 数据冗余存储策略:“单AZ存储” 默认存储类别:“标准存储” 桶策略:"私有" 服务端加密:“不开启加密” 归档数据直读:“关闭” 其余参数保持默认,单击“立即创建”,完成源桶创建。 重复2,创建目标桶。

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  • 准备

    准备 开通 CTS 云审计服务 在 云审计 服务中开通配置追踪器,如图1所示。开通案例参考追踪器配置。 图1 配置追踪器 创建委托 登录统一身份认证服务控制台,在左侧导航栏单击“委托”,进入“委托”界面。 单击“创建委托”,进入“创建委托”界面。 填写委托信息。 委托名称:输入您自定义的

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