数据传输 是否支持将数据导入至线下IDC或第三方云，导入时是否有访问时延要求

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数据传输 配置措施 参照操作步骤进入“策略基线”界面。 选择“传输”页签。 单击“配置措施”进入“配置措施”界面。 内置措施：DSC针对数据不同周期依据华为云数据安全治理经验内置相应的措施，鼠标移动到措施名称可以查看内置措施的说明。 自定义措施：新增的自定义措施将显示在基线策略表中。

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PC通道是否加密全部生效。 安全模式：privacy 普通模式：authentication Web最大并发连接数限制 为了保护Web 服务器 的可靠性，当访问的用户连接数达到一定数量之后，对新增用户的连接进行限制。防止大量同时登录和访问，导致服务不可用，同时避免DDOS攻击。 参数修改入口：在 FusionInsight

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多CPU内核下MapReduce调优配置 操作场景 当CPU内核数很多时，如CPU内核为磁盘数的3倍时的调优配置。 操作步骤 以下参数有如下两个配置入口： 服务器端配置 进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 客户端配置

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文件上传/数据传输 上传文件到 云服务器 方式概览 本地Windows主机通过MSTSC上传文件到Windows云服务器 本地Windows主机使用OBS上传文件到Windows云服务器 本地Windows主机使用WinSCP上传文件到Linux云服务器 本地macOS系统主机上传文件到Windows云服务器

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文件上传/数据传输 上传文件到云服务器方式概览 本地Windows主机通过MSTSC上传文件到Windows云服务器 本地Windows主机使用OBS上传文件到Windows云服务器 本地Windows主机使用WinSCP上传文件到Linux云服务器 本地macOS系统主机上传文件到Windows云服务器

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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)的并发数。 如果所有的任务（map/reduce）需要读写数据至磁盘，多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常低下。为了改善磁盘的性能，请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce

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负责服务工单处理。 用户SDK 提供Java接口，供用户上传与下载数据。 提供数据加密功能。 关键能力 无限扩展：DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB，PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用：您可以在几秒钟内创建DIS数据通道，轻松的将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。

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数据迁移与数据传输 数据迁移与传输方式概述 迁移外部数据源数据至 DLI 配置DLI读写外部数据源数据

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NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。 Mapreduce访问Yarn，Mapreduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明： 用户可在HDFS组件的配置界面中设置该参数

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配置Spark数据传输加密 操作场景 本章节指导用户设置Spark安全通道加密，以增强安全性。 该章节仅适用于 MRS 3.x及之后版本。 配置Spark数据传输加密 参数修改入口：登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark > 配置”，展开“全部配置”页签，在搜索框中输入相关参数名称。

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“privacy”：进行认证、一致性校验、加密。 dfs.encrypt.data.transfer 设置客户端访问HDFS的通道和HDFS数据传输通道是否加密。HDFS数据传输通道包括DataNode间的数据传输通道，客户端访问DataNode的DT（Data Transfer）通道。设置为“true”表示加密，默认不加密。

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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配置Kafka数据传输加密 操作场景 Kafka客户端和Broker之间的数据传输默认采用明文传输，客户端可能部署在不受信任的网络中，传输的数据可能遭到泄漏和篡改。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 配置Kafka数据传输加密 默认情况下，组件间的通道是不加密的。用户可以配置如下参数，设置安全通道为加密的。

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NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。 Mapreduce访问Yarn，Mapreduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明： 用户可在HDFS组件的配置界面中设置该参数

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gaussdb gaussdb实例未启用SSL数据传输加密，视为“不合规” gaussdb-mysql-instance-ssl-enable TaurusDB实例开启传输数据加密 taurusdb TaurusDB实例未启用SSL数据传输加密，视为“不合规” obs-bucket-ssl-requests-only

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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