MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 传递参数 更多内容
  • 如何设置页面间参数传递

    如何设置页面间参数传递 AstroCanvas开发中,可通过设置组件的事件和动作属性来实现组件与组件、组件与页面之间的交互。在组件的交互响应事件中,可通过“页面跳转”响应动作传递页面参数。当跳转页面时,当前页面参数会传入到打开的页面中,支持自定义传参为固定值,也可绑定页面级全局变量。

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  • 自定义函数参数传递

    t具备参数传递功能,自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下: 在Flink OpenSource SQL编辑页面右侧自定义配置中添加参数pipeline.global-job-parameters,格式如下: pipeline.global-job-parameters=k1:v1

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  • 自定义函数参数传递

    t具备参数传递功能,自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下: 在Flink OpenSource SQL编辑页面右侧自定义配置中添加参数pipeline.global-job-parameters,格式如下: pipeline.global-job-parameters=k1:v1

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  • 以JSON文件的方式传递API参数

    以JSON文件的方式传递API参数 KooCLI调用云服务的API时,如果API的参数过多,不便直接在命令中传入,用户可通过“--cli-jsonInput”将云服务API的部分或全部参数以JSON文件的形式输入。剩余的其他参数,例如KooCLI系统参数、未通过JSON文件传入的

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  • 通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业

    通过数据开发使用参数传递灵活调度 CDM 作业 如果CDM作业接收来自数据开发作业配置的参数,则在数据开发模块可以使用诸如EL表达式传递动态参数来调度CDM作业。 本示例介绍的参数传递功能仅支持CDM 2.8.6版本及以上集群。 本示例以执行迁移Oracle数据到 MRS Hive的CD

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  • 通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业

    配置Oracle源端参数、MRS hive目的端参数,并配置传递参数参数形式为 ${varName},本示例参数为${cur_date},如图2所示。 图2 配置作业 不能在CDM迁移作业中配置“作业失败重试”参数,如有需要请在数据开发中的CDM节点配置“失败重试”参数。 创建并执行数据开发作业

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • MapReduce大任务的AM调优

    yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 该参数值必须大于下面参数的堆大小。单位:MB 1536 yarn.app.mapreduce.am.command-opts 传递MapReduce ApplicationMaster的JVM启动参数。 -Xmx1024m

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  • MapReduce大任务的AM调优

    yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 该参数值必须大于下面参数的堆大小。单位:MB 1536 yarn.app.mapreduce.am.command-opts 传递MapReduce ApplicationMaster的JVM启动参数。 MRS 3

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  • API传参是否支持传递操作符?

    API传参是否支持传递操作符? API传参不支持传递操作符。 API传参传递的只是参数,操作符是固定的,多个参数可使用in(${})方式。 父主题: 数据服务

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引

    ]' 相关参数如下: tablename.to.index:表示创建索引的表名称。 indexspecs.to.add:表示索引名与对应表的列的映射关系。 scan.caching(可选):包含一个整数值,表示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数。 上述命令中的参数描述如下: idx_1:表示索引名称。

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  • 入门实践

    MRS Hive连接适用于MapReduce服务,本最佳实践为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 MySQL数据迁移到OBS CDM支持表到OBS的迁移,本最佳实践介绍如何通过CDM将MySQL表数据迁移到OBS中。 参数传递 通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 如果C

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  • MRS MapReduce

    MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数

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  • 使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引

    ' 它需要以下参数: tablename.to.index:表示创建索引的表的名称 indexspecs.to.add:表示与索引名对应用户表的列的映射 scan.caching(可选):包含一个整数值,表示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数 上述命令中的参数描述如下: idx_1:表示索引名称

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  • 查询SQL获取max值传递给CDM作业

    作业开发”。 选择CDM Job节点,并配置节点属性参数。 图1 配置CDM Job节点属性参数 选择CDM集群名称、关联已存在的CDM作业。 配置该作业的参数,引入作业参数名称maxtime,如下图所示。 图2 配置作业参数 保存并提交版本。子作业sub创建完成。 创建一个Pipeline作业

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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