MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    java执行mapreduce 更多内容
  • MRS各组件样例工程汇总

    等操作。 MapReduce 开启Kerberos认证集群的样例工程目录“mapreduce-example-security”。 未开启Kerberos认证集群的样例工程目录为“mapreduce-example-normal”。 MapReduce任务提交Java示例程序。

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  • JAVA类型

    JAVA类型 APM支持的JAVA类型 APM支持JAVA类应用,目前已支持多种主流Java框架、web 服务器 、通讯协议、数据库等,可实现应用轻松接入。 表1 自研探针JAVA组件和框架 探针类型 组件 JDK 1.8 JDK 17 自研探针 Dubbo 2.6.x 2.6.x 自研探针

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  • Java类

    Java类 使用以下启动配置来运行应用程序的Main类。 要快速运行一个应用程序而不必手动创建一个启动配置,只需在Main类的代码编辑器中,单击main()或类声明旁边的Run按钮()即可。CodeArts IDE将自动创建相应的temporary launch configuration,并在配置列表中显示出来。

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  • Java示例

    SSL连接指南请参考:MongoDB Java Driver官方文档:https://www.mongodb.com/docs/drivers/java/sync/current/fundamentals/connection/tls/#std-label-tls-ssl。 Java 8之前的Java运行时环境(JRE)仅在更新版本中启用TLS

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  • Java示例

    SSL连接指南请参考:MongoDB Java Driver官方文档:https://www.mongodb.com/docs/drivers/java/sync/current/fundamentals/connection/tls/#std-label-tls-ssl。 Java 8之前的Java运行时环境(JRE)仅在更新版本中启用TLS

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  • Java示例

    SSL连接指南请参考:MongoDB Java Driver官方文档:https://www.mongodb.com/docs/drivers/java/sync/current/fundamentals/connection/tls/#std-label-tls-ssl。 Java 8之前的Java运行时环境(JRE)仅在更新版本中启用TLS

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  • Java语言

    Java语言 √表示支持,×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Java 8 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Java函数开发指南。 Java 11 √ 父主题: 支持的编程语言

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  • JAVA方法

    JAVA方法 介绍APM采集的JAVA方法指标的类别、名称、含义等信息。 表1 JAVA方法采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 拦截方法配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 配置拦截方法名,该方

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    用程序中需要写入安全认证代码,确保MapReduce程序能够正常运行。 安全认证有两种方式。 命令行认证 提交MapReduce应用程序运行前,在MapReduce客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    lue的形式输出。 MapReduce mapreduce-examples MapReduce任务提交Java示例程序。 本工程提供了一个MapReduce统计数据的应用开发示例,实现数据分析、处理,并输出满足用户需要的数据信息。 另外以MapReduce访问HDFS、HBas

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  • Hive应用开发简介

    率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL,提交MapReduce任务,查询MapReduce任务执行结果等操作。 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    (可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MRS MapReduce

    设置轮询时间(1~60秒),每隔x秒查询一次节点是否执行完成。 节点执行的最长时间 是 设置节点执行的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执行完成,该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执行失败后,是否重新执行节点。 是:重新执行节点,请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    (可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    按“Esc”退出编辑模式。 执行以下命令保存并退出。 :wq 执行以下命令使/etc/profile里的配置生效。 source /etc/profile 执行以下命令,修改配置文件yarn-env.sh和hadoop-env.sh中JAVA_HOME的路径。 echo "export JAVA_HOME=/opt/jdk-17

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    (可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程

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  • (可选)创建MapReduce样例工程

    (可选)创建MapReduce样例工程 操作场景 除了导入MapReduce样例工程,您还可以使用IntelliJ IDEA新建一个MapReduce工程。 操作步骤 打开IntelliJ IDEA工具,选择“File > New > Project”,如图1所示。 图1 创建工程

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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