码表和数据标准有什么关系？ 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成，码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题： 数据架构

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YARN YARN基本原理 YARN HA方案介绍 Yarn与其他组件的关系 YARN开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Tez Tez是Apache最新的支持DAG（有向无环图）作业的开源计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。 MRS 将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的MapReduce的计算引擎。 有关Tez的详细说明，请参见：https://tez

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会议并发和云会议室有什么关系？ 对比项 VMR云会议室模式 会议并发模式 应用场景 周期性例行会议为主，且与会人数相对固定。 适用企业人数多，开会灵活。 企业单会议最大可入会方数 与实际购买的最大云会议室方数一致。 和并发数保持一致。 可召开会议数量 购买的云会议室套餐数量（不同

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桶策略和对象策略之间有什么关系？ 对象策略即为桶策略中针对对象的策略，桶策略是作用于所配置的OBS桶及桶内的对象。 两者的区别是对象策略只针对一个对象，桶策略中针对对象的策略可以配置多个对象或桶中所有对象。 父主题： 权限相关

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当时间设置太短时，有可能会增加NameNode的负担，建议根据实际情况设置一个合理的时间。 86400 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表3中参数名称。 表3 MapReduce应用日志文件滚动输出配置 参数 描述 默认值 mapreduce.task

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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是，处理完毕。 否，执行9。 检查Yarn服务状态。 在 FusionInsight Manager的告警列表中，查看是否有“ALM-18000 Yarn服务不可用”告警产生。 是，执行10。 否，执行11。 参考ALM-18000 Yarn服务不可用的处理步骤处理故障后，检查本告警是否恢复。

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当时间设置太短时，有可能会增加NameNode的负担，建议根据实际情况设置一个合理的时间。 86400 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表3中参数名称。 表3 MapReduce应用日志文件滚动输出配置 参数 描述 默认值 mapreduce.task

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DDS和社区版MongoDB有什么关系 DDS即文档数据库服务，完全兼容MongoDB社区版3.4/4.0/4.2，部分兼容社区版4.4。兼容性详情请参见版本兼容性。 DDS支持绝大部分的MongoDB命令操作，任何兼容MongoDB的客户端都可以与DDS建立连接进行数据存储及相应操作。

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VPC、VPN网关、VPN连接之间有什么关系？ VPC，即云上私有专用网络，同一Region中可以创建多个VPC，且VPC之间相互隔离。一个VPC内可以划分多个子网网段。 VPN网关，基于VPC创建，是VPN连接的接入点。一个VPC下支持购买多个VPN网关，每个网关可以创建多个VPN连接。

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VPC、VPN网关、VPN连接之间有什么关系？ VPC，即云上私有专用网络，同一Region中可以创建多个VPC，且VPC之间相互隔离。一个VPC内可以划分多个子网网段。 VPN网关，基于VPC创建，是VPN连接的接入点。一个VPC仅能购买一个VPN网关，每个网关可以创建多个VPN连接。

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VPC、VPN网关、VPN连接之间有什么关系？ VPC，即云上私有专用网络，同一Region中可以创建多个VPC，且VPC之间相互隔离。一个VPC内可以划分多个子网网段。 VPN网关，基于VPC创建，是VPN连接的接入点。一个VPC仅能购买一个VPN网关，每个网关可以创建多个VPN连接。

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日志汇聚失败，页面的“Log Aggregation Status:”应该显示为失败或者超时； 查看对应目录权限是否异常； 查看目录下是否有对应的appid文件（Spark的eventlog存放目录：MRS 3.x及以后版本的目录是hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x，MRS

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使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 配置TimelineServer支持HA Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题

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使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题

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MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce，MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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interval”设置成较大的值，或者不对参数进行设置。查看MapReduce任务是否能成功执行。 是，执行2.e。 否，执行2.b。 检查Yarn服务状态。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在告警列表中，查看是否有“ALM-18000 Yarn服务不可用”产生。 是，执行2.c。 否，执行3。

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手动配置Yarn任务优先级 操作场景 集群的资源竞争场景如下： 提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。 提交一个较高优先级的应用Job

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否，执行15。 选择“更多 > 重启服务”重新启动Yarn服务实例。重启完成后在告警列表中，查看“Loader服务不可用”告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行16。 在FusionInsight Manager的告警列表中，查看是否有“Yarn服务不可用”告警产生。 是，执行17。 否，执行19。

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与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper等。 Loader作为客户端使用这些组件的某些功能，如存储数据到HDFS和HBase，从HDFS和HBase表读数据，同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序，完成一些数据导入导出任务。

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