MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce job数量 更多内容
  • Job内嵌对象

    例如,想要获取 DLI 节点第3条语句的job ID(DLI节点名为DLI_INSERT_DATA),可以这样使用:#{JSONUtil.path(Job.getRunningData("DLI_INSERT_DATA"),"jobIds[2]")}。 获取指定DLI SQL节点test中第三条语句的job ID:

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  • Mapreduce应用开发建议

    queueName) ->“mapreduce.job.queuename” setNumMapTasks(int n) ->“mapreduce.job.maps” setNumReduceTasks(int n) ->“mapreduce.job.reduces” 父主题: Mapreduce应用开发规范

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  • gcs sub job

    提交单个 shell 脚本,作为 job 在后台执行。gcs sub jobFILENAME [params]job可以简写为jb,即:gcs sub jbFILENAME [params]提交 bwa-help.sh,查看 bwa 软件版本,将结果重定向到 /obs/log.err 文件中。示例执行后,在OBS 桶中,log.err

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  • Job相关接口

    Job相关接口 查询Job列表 查询Job详情 父主题: GEIP API

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  • 取消HyG Job

    取消HyG Job 功能介绍 用于取消已经提交的HyG作业。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 作业平台(JOB)

    作业平台(JOB) 创建脚本执行工具 创建定时作业 创建日志清理作业 创建文件分发作业 查看作业清单 查看我的导出 父主题: 监控服务

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  • 更新Volcano Job

    更新Volcano Job 功能介绍 更新Volcano Job。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.template

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  • 查询Job状态

    查询Job状态 功能介绍 查询Job状态。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name}/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String

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  • 作业平台(JOB)

    作业平台(JOB) 创建脚本执行工具 创建定时作业 创建日志清理作业 创建文件分发作业 查看作业清单 查看我的导出 父主题: 监控服务

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  • 查询job详情

    查询job详情 功能介绍 查询job详情,Job由后台自动创建,Job ID可通过列表查询接口获取 URI GET /v2/{project_id}/huaweicloudchain/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • MapReduce Java API接口介绍

    类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 s

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  • MapReduce Java API接口介绍

    类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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  • MapReduce Java API接口介绍

    类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    类org.apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 s

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

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  • 变更分区数量

    变更分区数量 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 streamname = "" #已存在的running状态通道名 target_partition_count =”3” #变更后的数量值 配置好以上参数,执行change

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  • 变更分区数量

    变更分区数量 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 其中,“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致,“endpoint”,“ak”,“sk”,“region”,“projectId”信息请参见获取认证信息。 1

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1456738266914_0006 29811 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1456738266914_0006

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  • 查询应用数量

    查询应用数量 功能介绍 该接口用于用户查询应用使用的数量信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/msgsms/apps-count

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

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