MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce job数量 更多内容
  • 替换Volcano Job

    替换Volcano Job 功能介绍 替换Volcano Job。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.template

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  • 查询Job状态

    务器相关操作显示server_id;网卡相关操作显示nic_id;有子Job时为子Job的详情。 job_id String Job ID。 job_type String Job的类型,包含以下类型: baremetalBatchCreate:批量创建 裸金属服务器 bareme

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  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的详细信息,定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间,当任务到期会触发任务的执行,并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation,所有创建的job记录对所有数据库可见。普通用户需授权后才能访问。

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  • 查询job进度

    查询job进度 功能介绍 该接口用于查询job进度信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/job/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法,请参见获取项目ID。

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  • Job管理API

    Job管理API 查询Job状态(1.0.0)-业务面 取消Job(1.0.0) 导出job返回结果到文件(2.2.1) 查询job列表(2.2.13) 父主题: 内存版

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  • Job内嵌对象

    例如,想要获取 DLI 节点第3条语句的job ID(DLI节点名为DLI_INSERT_DATA),可以这样使用:#{JSONUtil.path(Job.getRunningData("DLI_INSERT_DATA"),"jobIds[2]")}。 获取指定DLI SQL节点test中第三条语句的job ID:

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  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的任务详细信息,定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间,当任务到期会触发任务的执行,并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation,所有创建的job记录对所有数据库可见。 表1 PG_JOB字段

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 setMap

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 setMapp

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 setMap

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  • Mapreduce应用开发建议

    queueName) ->“mapreduce.job.queuename” setNumMapTasks(int n) ->“mapreduce.job.maps” setNumReduceTasks(int n) ->“mapreduce.job.reduces” 父主题: Mapreduce应用开发规范

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1456738266914_0006 29811 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1456738266914_0006

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  • 查询应用数量

    查询应用数量 功能介绍 该接口用于用户查询应用使用的数量信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/msgsms/apps-count

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Job: Running job: job_1455853029114_0027 16/02/24 15:45:50 INFO mapreduce.Job: Job job_1455853029114_0027 running in uber mode : false 16/02/24 15:45:50

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  • 变更分区数量

    变更分区数量 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 streamname = "" #已存在的running状态通道名 target_partition_count =”3” #变更后的数量值 配置好以上参数,执行change

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  • 变更分区数量

    变更分区数量 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 其中,“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致,“endpoint”,“ak”,“sk”,“region”,“projectId”信息请参见获取认证信息。 1

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

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  • 提交MapReduce任务时客户端长时间无响应

    16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1456738266914_0005

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1468241424339_0002 31177 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

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