MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 运行java命令 更多内容
  • 配置MapReduce应用安全认证

    入安全认证代码,确保MapReduce程序能够正常运行。 安全认证有两种方式: 命令行认证: 提交MapReduce应用程序运行前,在MapReduce客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证: 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site.xml”文件可以指向不同的位置。用户在此之后可以针对特定的“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop

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  • Java

    验证签名SDK的demo代码,包含WebSocketDemo.java、OkHttpDemo.java、LargeFileUploadDemo.java、HttpClientDemo.java等。 如果使用maven构建,可以使用SDK包中的libs\java-sdk-core-x.x.x.jar,也

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  • Java

    SUCCESS”,表示编译成功。 右键单击BackendSignatureApplication,选择“Run”运行服务。 图3 运行服务 “ApigatewaySignatureFilter.java”为示例代码,请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考校验后端签名示例。 校验后端签名示例

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  • Java

    Java 注:使用前请务必先仔细阅读使用注意事项。 环境要求 JDK 1.6及以上版本。 引用库 httpclient、httpcore、httpmime、commons-codec、commons-logging、jackson-databind、jackson-annotat

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  • Java

    Java 注:使用前请务必先仔细阅读使用注意事项。 环境要求 JDK 1.6及以上版本。 引用库 httpclient、httpcore、httpmime、commons-codec、commons-logging、jackson-databind、jackson-annotat

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  • Java

    ObjectMapper; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter;

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  • Java

    SUCCESS”,表示编译成功。 右键单击BackendSignatureApplication,选择“Run”运行服务。 图3 运行服务 “ApigatewaySignatureFilter.java”为示例代码,请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考校验后端签名示例。 校验后端签名示例

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  • JAVA

    JAVA 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使用,建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施,以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 多媒体文件上传 多媒体文件下载

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  • Java

    Java 使用Java项目 代码编辑 代码生成 自动导入 重构 导航代码 通过代码搜索 构建工具 调试 测试 启动配置

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  • Java

    LargeFileUploadDemo.java HttpClientDemo.java 引用类: Constant.java SSLCipherSuiteUtil.java UnsupportProtocolException.java 如果使用maven构建,可以使用SDK包中的libs\java-sdk-core-x

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  • Java

    ,打开本地命令提示符框,输入如下命令,在本地生成已下载SDK包的SHA256值,其中,“D:\java-sdk.zip”为SDK包的本地存放路径和SDK包名,请根据实际情况修改。 certutil -hashfile D:\java-sdk.zip SHA256 命令执行结果示例,如下所示:

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce日志介绍

    MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径: JobhistoryServer:“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”(运行日志),“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”(审计日志)

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  • MapReduce REST API接口介绍

    apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-hs/HistoryServerRest.html 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录,可参考“安装客户端”。

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  • Oozie客户端配置说明

    以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录,该操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 判断集群认证模式。 安全模式,执行以下命令进行用户认证。exampleUser为提交任务的用户名。

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  • 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError

    运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更,如果用户代码里直接继承了该Logging,且编译时使用的是低版本的Spark,那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang

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  • 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败

    开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败 问题 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时,通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class=org

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  • MapReduce REST API接口介绍

    操作步骤 获取MapReduce上已完成任务的具体信息 命令: curl -k -i --negotiate -u : "https://10.120.85.2:26014/ws/v1/history/mapreduce/jobs" 其中10.120.85.2为MapReduce的“JH

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  • Oozie客户端配置说明

    以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录,该操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 判断集群认证模式。 安全模式,执行以下命令进行用户认证。exampleUser为提交任务的用户名。

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