MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 运行java命令 更多内容
  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级? 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时,可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下:

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级? 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时,可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下:

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce,MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce,MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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  • Java

    ObjectMapper; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter;

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  • Java

    ,打开本地命令提示符框,输入如下命令,在本地生成已下载SDK包的SHA256值,其中,“D:\java-sdk.zip”为SDK包的本地存放路径和SDK包名,请根据实际情况修改。 certutil -hashfile D:\java-sdk.zip SHA256 命令执行结果示例,如下所示:

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  • Java

    Java 使用Java项目 代码编辑 代码生成 自动导入 重构 导航代码 通过代码搜索 构建工具 调试 测试 启动配置

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  • Java

    SUCCESS”,表示编译成功。 右键单击BackendSignatureApplication,选择“Run”运行服务。 图3 运行服务 “ApigatewaySignatureFilter.java”为示例代码,请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考校验后端签名示例。 校验后端签名示例

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  • Java

    验证签名SDK的demo代码: WebSocketDemo.java OkHttpDemo.java、 LargeFileUploadDemo.java HttpClientDemo.java 引用类: Constant.java SSLCipherSuiteUtil.java UnsupportProtocolException

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  • Java

    Java 公共要求 代码样例 父主题: 语音回呼代码样例

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  • Java

    Java 公共要求 代码样例 父主题: 语音通知代码样例

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  • Java

    验证签名SDK的demo代码: WebSocketDemo.java OkHttpDemo.java、 LargeFileUploadDemo.java HttpClientDemo.java 引用类: Constant.java SSLCipherSuiteUtil.java UnsupportProtocolException

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  • Java

    SUCCESS”,表示编译成功。 右键单击BackendSignatureApplication,选择“Run”运行服务。 图3 运行服务 “ApigatewaySignatureFilter.java”为示例代码,请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考校验后端签名示例。 校验后端签名示例

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    入安全认证代码,确保MapReduce程序能够正常运行。 安全认证有两种方式: 命令行认证: 提交MapReduce应用程序运行前,在MapReduce客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证: 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证。

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  • Oozie客户端配置说明

    以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录,该操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 判断集群认证模式。 安全模式,执行以下命令进行用户认证。exampleUser为提交任务的用户名。

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  • 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError

    运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更,如果用户代码里直接继承了该Logging,且编译时使用的是低版本的Spark,那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang

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  • 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败

    开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败 问题 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时,通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class=org

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  • Oozie客户端配置说明

    以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录,该操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 判断集群认证模式。 安全模式,执行以下命令进行用户认证。exampleUser为提交任务的用户名。

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  • 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败

    开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败 问题 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时,通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class=org

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