hbase mapreduce read_MapReduce访问多组件样例程序开发思路-华为云

MapReduce访问多组件样例程序开发思路

/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/ 创建HBase表并插入数据。在Linux系统HBase客户端执行source bigdata_env，并使用命令hbase shell。在HBase shell交互窗口创建数据表table1，该表有一个列族cf，使用命令create

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Loader基本原理

Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

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Loader与其他组件的关系

与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper等。 Loader作为客户端使用这些组件的某些功能，如存储数据到HDFS和HBase，从HDFS和HBase表读数据，同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序，完成一些数据导入导出任务。

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使用BulkLoad工具向HBase迁移数据

apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import”方法导入已导出至HDFS中的HBase数据。 “ImportTsv”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv”可将TSV格式的数据加载到HBase中。更多详细信息请参见：http://hbase

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HBase shell客户端在使用中有INFO信息打印在控制台导致显示混乱

hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter等命令，执行结果请在日志文件“HBase客户端安装目录/HBase/hbase/logs/hbase.log”中查看。切换到HBase客户端安装目录，执行以下命令使配置生效。 cd HBase客户端安装目录 source

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GS_OBS_READ_TRAFFIC

GS_OBS_READ_TRAFFIC GS_OBS_READ_TRAFFIC视图，统计OBS读流量和平均读带宽，统计结果按10分钟聚集。该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。名称类型描述 nodename TEXT 集群节点。 hostname TEXT 主机节点。 traffic_mb

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编译并运行MapReduce应用

请联系管理员获取相应账号对应权限的“user.keytab”和“krb5.conf”文件，“hbase-site.xml”从HBase客户端获取，例如：/opt/client/HBase/hbase/conf，“hiveclient.properties”和“hive-site.xml

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获取MRS应用开发样例工程

务。 SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。本示例工程中，Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbasePythonExample

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使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

密key的读权限。检查目录“/tmp/hbase”的权限，需要手动添加当前用户对该目录的写权限。执行如下命令将HFile导入HBase。批量导入数据： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles

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MapReduce

MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性父主题：组件介绍

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备机读业务报错:"UBTreeSearch::read

备机读业务报错:"UBTreeSearch::read_page has conflict with recovery, please try again later" 问题现象业务在使用备机读时，出现报错（错误码43244），错误信息中包含“UBTreeSearch::read_page has conflict

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使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

密key的读权限=。检查目录/tmp/hbase的权限，需要手动添加当前用户对该目录的写权限。执行如下命令将HFile导入HBase。批量导入数据： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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使用Import工具导入数据

统时必须要以file://开头。例如： ./bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import t1 file:///tmp/sequencefile 父主题： HBase数据批量导入

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查看MapReduce应用调测结果

查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后，可以通过WebUI查看应用程序运行情况，也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。通过MapReduce服务的WebUI进行查看登录 MRS Manager，单击“服务管理 > MapReduce >

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HBase BulkLoad和Put应用场景说明

下面给出bulkload和put适合的场景： bulkload适合的场景：大量数据一次性加载到HBase。对数据加载到HBase可靠性要求不高，不需要生成WAL文件。使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景：

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获取MRS应用开发样例工程

务。 SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。本示例工程中，Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbasePythonExample

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MRS各组件样例工程汇总

务。 SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。本示例工程中，Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbasePythonExample

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修改HBase全局二级索引状态

用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。修改HBase全局二级索引状态在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename

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BulkLoad和Put应用场景有哪些

下面给出bulkload和put适合的场景： bulkload适合的场景：大量数据一次性加载到HBase。对数据加载到HBase可靠性要求不高，不需要生成WAL文件。使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景：

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Bulkload和Put应用场景有哪些

下面给出bulkload和put适合的场景： bulkload适合的场景：大量数据一次性加载到HBase。对数据加载到HBase可靠性要求不高，不需要生成WAL文件。使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景：

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用户授权

操作前准备创建一个HBase集群，开启用户认证，请参见开启/禁用用户认证。新建集群开启安全通道加密，请参见HBase安全通道加密。操作步骤登录表格存储服务管理控制台。控制台左上角，选择区域。单击左侧“帮助”，进入帮助界面。单击帮助界面右侧“常用链接”中的“hbase2.x客户

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