MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs下的mapreduce编程应用 更多内容
  • 编程实例

    前提条件:在menuconfig菜单中完成静态内存的配置。本实例执行以下步骤:初始化一个静态内存池。从静态内存池中申请一块静态内存。在内存块存放一个数据。打印出内存块中的数据。清除内存块中的数据。释放该内存块。输出结果如下:sample_membox.c

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  • 编程实例

    在下面的例子中,演示如下功能:注册错误处理钩子函数。执行错误处理函数。代码实现如下:编译运行得到的结果为:sample_err.c

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  • 编程实例

    示例中,任务Example_TaskEntry创建一个任务Example_Event,Example_Event读事件阻塞,Example_TaskEntry向该任务写事件。可以通过示例日志中打印的先后顺序理解事件操作时伴随的任务切换。在任务Example_TaskEntry创建任务Example_Event,其中任务Example_Ev

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  • 编程实例

    在下面的例子中,演示如下功能:软件定时器创建、启动、停止、删除操作。单次软件定时器,周期软件定时器使用方法。前提条件:在menuconfig菜单中完成软件定时器的配置。代码实现如下:得到的结果为:sample_Timer.c

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  • 编程实例

    在下面的例子中,介绍了时间管理的基本方法,包括:时间转换:将毫秒数转换为Tick数,或将Tick数转换为毫秒数。时间统计:每Tick的Cycle数、自系统启动以来的Tick数和延迟后的Tick数。前提条件:使用每秒的Tick数LOSCFG_BASE_CORE_TICK_PER_SECOND的默认值100。配好OS_SYS_CLOCK系统主

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  • 编程实例

    调用原子操作相关接口,观察结果:任务一用LOS_AtomicInc对全局变量加100次。任务二用LOS_AtomicDec对全局变量减100次。sample_atomic.c

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Mavensetting.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录target子目录下获取打好jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成应用包“MRTest-XXX.jar”到Linux

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    上述打包命令中{maven_setting_path}为本地Mavensettings.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录“target”子目录下获取打好jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成应用包“MRTest-XXX

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  • 快速开发HDFS应用

    调用fSystemmkdir接口创建目录。 调用fSystemcreate接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用outwrite方法写入数据。 调用fSystemappend接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用outwrite方法追加写入数据。

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  • HDFS应用开发简介

    进行关联操作数据存储在相同存储节点上。HDFS文件同分布特性是,将那些需进行关联操作文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据动作,大大降低了网络带宽占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA API、C

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  • 调测HDFS应用

    调测HDFS应用 在本地Windows中调测HDFS程序 在Linux环境中调测HDFS应用 父主题: HDFS开发指南(普通模式)

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  • HDFS应用开发简介

    需要很高吞吐量 需要高可靠性 需要很好可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支持使用Java语言进行程序开发,具体API接口内容请参考HDFS Java API接口介绍。 父主题: HDFS应用开发概述

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  • 调测HDFS应用

    调测HDFS应用 在Linux环境中调测HDFS应用 查看HDFS应用调测结果 父主题: HDFS开发指南

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  • HDFS应用开发简介

    进行关联操作数据存储在相同存储节点上。HDFS文件同分布特性是,将那些需进行关联操作文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据动作,大大降低了网络带宽占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA API、C

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  • HDFS应用开发简介

    行关联操作数据存储在相同存储节点上。HDFS文件同分布特性是,将那些需进行关联操作文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据动作,大大降低了网络带宽占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA API、C

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  • HDFS应用开发简介

    行关联操作数据存储在相同存储节点上。HDFS文件同分布特性是,将那些需进行关联操作文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据动作,大大降低了网络带宽占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA API、C

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  • HDFS应用开发概述

    HDFS应用开发概述 HDFS应用开发简介 HDFS应用开发常用概念 HDFS应用开发流程介绍 父主题: HDFS开发指南

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  • 调测HDFS应用

    调测HDFS应用 在本地Windows环境中调测HDFS程序 在Linux环境中调测HDFS应用 父主题: HDFS开发指南(安全模式)

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 前提条件 已将准备连接MapReduce集群配置文件获取配置文件放置到MapReduce样例工程“../src/mapreduce-example-security/conf”路径。 已参考规划MapReduce统计样例程序数据将待处理数据上传至HDFS。

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    行部署,且无需依赖安装中复制静态版本。因此,可以在HDFS中存放多版本Hadoop,并通过配置“mapred-site.xml”文件指定任务默认使用版本。只需设置适当配置属性,用户就可以运行不同版本MapReduce,而无需使用部署在集群中版本。 图1 具有多个版本N

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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