MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs下的mapreduce编程应用 更多内容
  • 编程实例

    在下面的例子中,演示如下功能:注册错误处理钩子函数。执行错误处理函数。代码实现如下:编译运行得到的结果为:sample_err.c

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  • 编程实例

    示例中,任务Example_TaskEntry创建一个任务Example_Event,Example_Event读事件阻塞,Example_TaskEntry向该任务写事件。可以通过示例日志中打印的先后顺序理解事件操作时伴随的任务切换。在任务Example_TaskEntry创建任务Example_Event,其中任务Example_Ev

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  • 编程实例

    在下面的例子中,演示如下功能:软件定时器创建、启动、停止、删除操作。单次软件定时器,周期软件定时器使用方法。前提条件:在menuconfig菜单中完成软件定时器的配置。代码实现如下:得到的结果为:sample_Timer.c

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  • 编程实例

    在下面的例子中,介绍了时间管理的基本方法,包括:时间转换:将毫秒数转换为Tick数,或将Tick数转换为毫秒数。时间统计:每Tick的Cycle数、自系统启动以来的Tick数和延迟后的Tick数。前提条件:使用每秒的Tick数LOSCFG_BASE_CORE_TICK_PER_SECOND的默认值100。配好OS_SYS_CLOCK系统主

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  • 编程实例

    调用原子操作相关接口,观察结果:任务一用LOS_AtomicInc对全局变量加100次。任务二用LOS_AtomicDec对全局变量减100次。sample_atomic.c

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Mavensettings.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录“target”子目录下获取打好jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成应用包“MRTest-XXX.jar”到Lin

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • HDFS应用开发简介

    进行关联操作数据存储在相同存储节点上。HDFS文件同分布特性是,将那些需进行关联操作文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据动作,大大降低了网络带宽占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA API、C

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  • HDFS应用开发简介

    能要进行关联操作数据存储在相同存储节点上。HDFS文件同分布特性是,将那些需进行关联操作文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据动作,大大降低了网络带宽占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA API、C

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  • HDFS应用开发简介

    需要很高吞吐量 需要高可靠性 需要很好可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支持使用Java语言进行程序开发,具体API接口内容请参考HDFS Java API接口介绍。 父主题: HDFS应用开发概述

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  • 调测HDFS应用

    调测HDFS应用 在Linux环境中调测HDFS应用 查看HDFS应用调测结果 父主题: HDFS开发指南

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  • HDFS应用开发简介

    进行关联操作数据存储在相同存储节点上。HDFS文件同分布特性是,将那些需进行关联操作文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时,避免了到别的数据节点上获取数据动作,大大降低了网络带宽占用。 Client HDFS Client主要包括五种方式:JAVA API、C

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  • 调测HDFS应用

    调测HDFS应用 在本地Windows中调测HDFS程序 在Linux环境中调测HDFS应用 父主题: HDFS开发指南(普通模式)

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  • 快速开发HDFS应用

    调用fSystemmkdir接口创建目录。 调用fSystemcreate接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用outwrite方法写入数据。 调用fSystemappend接口创建FSDataOutputStream对象:out,使用outwrite方法追加写入数据。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    此命令包含了设置参数和提交job操作,其中<inputPath>指HDFS文件系统中input路径,<outputPath>指HDFS文件系统中output路径。 在执行以上命令之前,需要把log1.txt和log2.txt这两个文件上传到HDFS<inputPath>目录下

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    上述打包命令中{maven_setting_path}为本地Mavensettings.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录“target”子目录下获取打好jar包,例如“MRTest-XXX.jar”,jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成应用包“MRTest-XXX

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  • 编程规范

    此编程规范在业界通用的编程规范基础上进行了整理,供开发者参考使用。清晰,易于维护、易于重构。简洁,易于理解,并且易于实现。风格统一,代码整体风格保持统一。通用性,遵循业界通用的编程规范。建议将工程按照功能模块划分子目录(可参考LiteOS的功能模块划分),子目录再定义头文件和源文件目录。使用驼峰风格进行命名,此风格大小写字母混用,不同单词

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  • 编程实例

    对数据实现位操作,本实例实现如下功能:某一标志位置1。获取标志位为1的最高bit位。某一标志位清0。获取标志位为1的最低bit位。编译运行得到结果:

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  • 编程实例

    创建一个队列,两个任务。任务1调用写队列接口发送消息,任务2通过读队列接口接收消息。通过LOS_TaskCreate创建任务1和任务2。通过LOS_QueueCreate创建一个消息队列。在任务1 send_Entry中发送消息。在任务2 recv_Entry中接收消息。通过LOS_QueueDelete删除队列。前提条件:在menu

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  • 编程实例

    本实例实现如下功能:创建一个测试CPUP的任务。获取系统最近1s内所有任务或中断的CPUP。获取系统(除idel任务外)最近10s内的总CPU占用率。获取CPUP测试任务的CPUP。前提条件:通过make menuconfig配置好CPU占用率模块。代码实现如下:编译运行得到的结果为:sample_cpup.c

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  • 编程实例

    基于野火挑战者开发板(Cloud_STM32F429IGTx_FIRE)开发应用定时读取MPU6050传感器的原始数据。MPU6050是一种六轴传感器模块,能同时检测三轴加速度、三轴陀螺仪(角加速度)、温度。本实例中提供的传感器驱动和应用代码仅对使用传感框架读取传感器做基本设计和实现,仅做参考。初始化陀螺仪标签类别的两个应用g_gyroI

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