数据类型 概述 原生数据类型 复杂数据类型

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数据类型 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 数组类型 枚举类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 RoaringBitmap类型 HLL数据类型 对象标识符类型 伪类型 范围类型 复合类型 列存表支持的数据类型

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SQL与开源社区相同，支持原生数据类型、复杂数据类型和复杂类型嵌套。 原生数据类型 Flink SQL支持原生数据类型，请参见表1。 表1 原生数据类型 数据类型 描述 存储空间 范围 VARCHAR 可变长度的字符 - - BOOLEAN 布尔类型 - TRUE/FALSE TINYINT

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数据类型 数字类型 日期和时间类型 字符串类型 空间数据类型 大对象类型 集合类型 布尔类型 二进制类型 JSON类型 父主题： MySQL语法迁移

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数据类型 子类型 包中的自定义类型无法被转换。 SUBTYPE error_msg IS sad_products_t.exception_description%TYPE; SUBTYPE AR_FLAG IS SAD_RA_LINES_TI.AR_FLAG%TYPE; SUBTYPE

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数据类型 GaussDB数据库 的数据类型大部分功能场景与MySQL一致，但存在部分差异。 除特别说明，部分数据类型精度、标度、位数大小等不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON数据类型 数据类型支持的属性

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数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB 支持某些数据类型间的

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数据类型 本章节列出了全平台C++ SDK的所有数据类型，您可以结合IHRTCEngine接口和回调进行开发。 表1 数据类型 类型 描述 HRTCLogConfig 日志信息 HRTCUserInfo 用户信息 HRTCEncryptionConfig 端到端加密参数 HRTCCameraConfig

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数据类型 GaussDB支持某些数据类型间的隐式转换，具体转化关系请参见PG_CAST。 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型

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数据类型 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 数组类型 枚举类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 RoaringBitmap类型 HLL数据类型 对象标识符类型 伪类型 范围类型 复合类型 列存表支持的数据类型

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数据类型 表1 数值类型 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 NUMBER [ ( p [ , s ] ) ] 支持，有差异 精度和用法存在差异。 NUMBER带参数时，GaussDB的精度p与标度s的最大边界值比Oracle更大。 NUMBER不带参数时，

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数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。 父主题： 存储过程

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数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的

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BINARY_DOUBLE 二进制数据类型 RAW 二进制大对象类型 BLOB 字符大对象类型 CLOB 字节字符大对象类型 NCLOB 数字类型 NUMBER 变长字符串类型 NVARACHAR Unicode字符数据类型 NCHAR 三十二位浮点型数据类型 BINARY_FLOAT 长整型

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数据类型 数据类型 输入 输出 数值类型 BIGINT BIGINT BYTEINT SMALLINT DECIMAL [(n[,m])] DECIMAL [(n[,m])] DOUBLE PRECISION DOUBLE PRECISION FLOAT DOUBLE PRECISION

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HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes，可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。 1 2 CREATE

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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