eeline连接，可以查询由Hive on HBase所创建的表，支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBase表。建表前，确认HBase中已存在对应 HBase表，下面以HBase表table1为例说明。 通过Beeline工具创建HBase表，命令如下： create

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面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括

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面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括

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“集群管理”，然后在集群列表中找到所需要的集群，并获取相应的“ZK链接地址”，配置在“hbase/conf/hbase-site.xml”文件，请参见图8。 图7 查看zk链接地址 图8 配置ZK地址 检查是否存在该配置项“mapreduce.cluster.local.dir”，如果不存在，请添加该配置项。

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实现数据分析、处理，并输出满足用户需要的数据信息。 相关样例介绍请参见MapReduce统计样例程序。 MapReduce作业访问多组件的应用开发示例： 以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。

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多点分割 HBase开源增强特性：连接数限制 过多的session连接意味着过多的查询和MR任务跑在HBase上，这会导致HBase性能下降以至于导致HBase拒绝服务。通过配置参数来限制客户端连接到HBase服务器端的session数目，来实现HBase过载保护。 HBase开源增强特性：容灾增强

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用于增加、删除、修改及查询Kerberos组件认证账户信息。 组件运行用户 hdfs Hdfs@123 HDFS系统管理员，用户权限： 文件系统操作权限： 查看、修改、创建文件 查看、创建目录 查看、修改文件属组 查看、设置用户磁盘配额 HDFS管理操作权限： 查看webUI页面状态 查看、设置HDFS主备状态

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文件系统操作权限： 查看、修改、创建文件 查看、创建目录 查看、修改文件属组 查看、设置用户磁盘配额 HDFS管理操作权限： 查看webUI页面状态 查看、设置HDFS主备状态 进入、退出HDFS安全模式 检查HDFS文件系统 hbase Hbase@123 HBase系统管理员，用户权限：

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文件系统操作权限： 查看、修改、创建文件 查看、创建目录 查看、修改文件属组 查看、设置用户磁盘配额 HDFS管理操作权限： 查看webUI页面状态 查看、设置HDFS主备状态 进入、退出HDFS安全模式 检查HDFS文件系统 hbase Hbase@123 HBase系统管理员，用户权限：

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper。Loader作为客户端使用这些组件的某些功能，如存储数据到HDFS和HBase，从HDFS和HBase表读数据，同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序，完成一些数据导入导出任务。

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稀疏：表中为空（null）的列不占用存储空间 MRS服务的HBase组件支持计算存储分离，数据可以存储在低成本的云存储服务中，包含对象存储服务，并支持跨AZ数据备份。并且MRS服务支持HBase组件的二级索引，支持为列值添加索引，提供使用原生的HBase接口的高性能基于列过滤查询的能力。 HBase基本原理 从零开始使用HBase

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针对添加了二级索引的用户表，可以通过Filter来查询数据，在单列索引和复合列索引上进行过滤查询，查询结果都与无索引结果相同，且其数据查询性能高于无二级索引用户表的数据查询性能。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.hadoop.hbase.example包的“HBaseSample”类的tes

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针对添加了二级索引的用户表，可以通过Filter来查询数据，在单列索引和复合列索引上进行过滤查询，查询结果都与无索引结果相同，且其数据查询性能高于无二级索引用户表的数据查询性能。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.hadoop.hbase.example包的“HBaseSample”类的tes

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HBase HBase基本原理 HBase HA方案介绍 HBase与其他组件的关系 HBase开源增强特性 父主题： 组件介绍

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HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群的ZooKeeper包“zookeeper*

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针对添加了二级索引的用户表，可以通过Filter来查询数据，在单列索引和复合列索引上进行过滤查询，查询结果都与无索引结果相同，且其数据查询性能高于无二级索引用户表的数据查询性能。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.hadoop.hbase.example包的“HBaseSample”类的tes

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密key的读权限。 检查目录/tmp/hbase的权限，需要手动添加当前用户对该目录的写权限。 执行如下命令将HFile导入HBase。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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恢复HBase业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对HBase进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对HBase业务数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight

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执行如下命令将HFile导入HBase。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.HIndexLoadIncrementalHFiles </path/for/output> <tablename> 例如执行以下命令： hbase org.apache

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Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用 Kudu与其他组件的关系 Kudu与HBase的关系： Kudu的设计参考了HBase的结构，能够实现H

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