MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 多目录输入 更多内容
  • 创建目录

    创建目录 功能介绍 管理员创建目录。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/catalogs 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://aissowulanalpha.inhuawei.com/dataset/softcomai/datalake/v1

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  • 管理目录

    如果需要新建与当前选择的目录为同层目录时,“目录层级”选择“同级目录”。 如果需要新建与当前选择的目录为子层目录时,“目录层级”选择“子级目录”。 (可选)支持对已创建目录进行如下操作。 编辑目录:在左侧选择需要编辑的目录,在右侧界面右上角单击。 删除目录:在左侧选择需要删除的目录,在右侧界面右上角单击。

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  • 目录管理

    目录管理 列举Catalog信息 获取Catalog信息 创建Catalog 修改Catalog信息 删除Catalog对象 父主题: LakeCat

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  • 工作目录

    工作目录 默认情况下,终端在资源管理器中当前打开的文件夹中打开。使用terminal.integrated.cwd设置,您可以指定要打开的自定义路径。请注意,在Windows上,反斜杠符号\必须转义为\\。 { "terminal.integrated.cwd": "D:\\CodeArtsProjects"

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  • 数据目录

    数据目录 在数据目录下浏览数据资源文件,无法下载 接收的 CS V文件打开乱码如何处理? 连接器界面无数据目录页签

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  • 创建目录

    id指定,不是目录所有者且不在目录所属用户组的用户为其他用户。例如:755中第一位7代表该目录所有者对该目录具有读、写、执行权限;第二位5代表该目录所属用户组对该目录具有读、执行权限;第三位5代表其他用户对该目录具有读、执行权限。 uid 否 Long 目录所有者的用户id,默认值是0,取值范围是0到4

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  • 修改目录

    请求示例 修改一个目录信息,目录的id是1,目录所属工程ID是3,目录的名称修改为test。 /v1/{project_id}/test-suites/3/directory/1 { "name" : "test" } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 204 更新目录成功 错误码

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  • 创建目录

    String 目录名称 响应参数 状态码: 201 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 code String 响应码 directory_id Integer 目录ID message String 响应消息 请求示例 创建一个目录目录所属工程ID是1,目录名称是test。

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  • 目录管理

    在运营管理平台里,选择菜单“资产管理 > 目录管理”。 用户可以通过输入目录名称搜索,查看当前系统是否已经存在某目录,以及它们的位置。 鼠标放在某目录上,就会呈现目录编辑图标。三级目录仅支持修改或删除,根目录(即资产目录)仅支持添加、修改,一级和二级目录可以添加、修改、删除。 目录下存在子目录或已上架的资产时,系统不允许删除。

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  • 数据目录

    数据目录 该模块提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略(待下线) 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程

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  • 目录配额

    图1 跨配额目录 跨配额目录操作为图1 跨配额目录红线所示,会穿过黑色虚线。 配额目录: D1,D2_0。 目录深度:根目录/往下到当前目录的层数,例如,目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度:当前目录不断往上找,穿过黑色矩形虚线的层数。例如,目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。

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  • 删除目录

    工作空间ID,获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 X-Project-Id 否 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。 project场景采用AK/SK认证的接口请求,则该字段必选。 Content-Type 否 String 默认值:application/json;charset=UTF-8

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  • 目录接口

    目录接口 获取作业目录 父主题: 数据质量API

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下,如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件,那么该job在最后的commit阶段,会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中,大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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  • MapReduce任务commit阶段优化

    MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下,如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件,那么该job在最后的commit阶段,会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中,大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    oop jars的任务。这在当前很难实现,因为jars已被本地化且只有一个版本。 MapReduce应用框架可以通过分布式缓存进行部署,且无需依赖安装中复制的静态版本。因此,可以在HDFS中存放版本的Hadoop,并通过配置“mapred-site.xml”文件指定任务默认使用

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    oop jars的任务。这在当前很难实现,因为jars已被本地化且只有一个版本。 MapReduce应用框架可以通过分布式缓存进行部署,且无需依赖安装中复制的静态版本。因此,可以在HDFS中存放版本的Hadoop,并通过配置“mapred-site.xml”文件指定任务默认使用

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  • 数字输入框

    数字输入框 数字输入框组件用于记录数字类型的数据信息,例如数量、年龄、库存、金额等。数字输入框组件支持输入数字的最大有效长度为18位。如果有超过18位数字的输入要求,建议替换为输入框组件。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“数字输入框”组件至表单设计区域,如图1。 图1 数字输入框

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  • CloudTable HBase输入流

    CloudTable HBase输入流 功能描述 创建source流从 表格存储服务 CloudTable的HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭

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  • 开源Kafka输入流

    开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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  • 查询插件输入配置

    查询插件输入配置 功能介绍 查询插件输入配置 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{domain_id}/agent-plugin/plugin-input 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id 是 String 租户ID 请求参数

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