examples”中的OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample三个样例工程。 将准备 MRS 应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”用户认证凭据

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examples”中的OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample三个样例工程。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”用户认证凭据

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> 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统 域名 。 在Linux环境中添加样例工程运行所需的classpath，例如： export YARN_USER_CLASSPATH=/opt/client/conf:/opt/client/HBase/hbase/lib/*:

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MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce，MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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在左边导航上选择“Editor > File Encodings”，在“Global Encoding”和“Project Encodings”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图2所示。 图2 设置IntelliJ IDEA的编码格式 参考配置华为开

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MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce，MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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准备HBase应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows 7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群内的ZooKeeper包“zookeeper*

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令认证当前用户，当前用户需要具有创建HBase表的权限和HDFS的操作权限： kinit 组件业务用户 如果当前集群未启用Kerberos认证，则执行以下命令设置Hadoop用户名： export HADOOP_USER_NAME=hbase 执行以下命令，把1的数据文件“data

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Partition总数”进行查看。 Kafka滚动重启过程中，建议设置客户端Producer的配置参数“acks”的值为“-1”（配置方式和其他Producer配置参数的配置方式一致），否则在逐个重启Broker实例的瞬间有丢失少量数据的风险。设置“acks”为“-1”在提升数据

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int：是spark表的字段名和字段类型。 table1：HBase表名。 id：HBase表的rowkey列名。 name=cf1.cq1, age=cf1.cq2：spark表的列和HBase表的列的映射关系。spark的name列映射HBase表的cf1列簇的cq1列，sp

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用，即不支持在同一个数据表上同时创建本地索引与全局索引。 索引表不支持容灾。 不支持直接对索引表执行DISABLE、DROP、MODIFY和TRUNCATE操作。 索引DDL操作支持修改索引状态、删除索引、创建索引；不支持修改索引定义，如需修改，请先删除后重新创建。 已存在数据的表不能创建全局二级索引。

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需要配置Yarn和HBase权限。 在普通模式下，Yarn和HBase的权限管理默认是关闭的，即任何用户都有权限，因此普通模式下默认不需要配置Yarn和HBase权限。如果用户修改了Yarn或者HBase的配置来开启权限管理，则修改后也需要配置Yarn和HBase权限。 如果当前

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在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。

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需要配置Yarn和HBase权限。 在普通模式下，Yarn和HBase的权限管理默认是关闭的，即任何用户都有权限，因此普通模式下默认不需要配置Yarn和HBase权限。如果用户修改了YARN或者HBase的配置来开启权限管理，则修改后也需要配置Yarn和HBase权限。 MRS 3

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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ala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HQL）中大多数的SQL-92功能，包括SELECT，JOIN和聚合函数。 HDFS

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la不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括SELECT，JOIN和聚合函数。 HDFS，HBase

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a不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括 SELECT，JOIN和聚合函数。 HDFS，HBase

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典型场景：从S FTP服务器 导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从SFTP 服务器 导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HBase表或phoenix表。 获取SFTP服务器使用的用户和密码，且该

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