MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hbase和mapreduce 更多内容
  • 编译并运行MapReduce应用

    请联系管理员获取相应账号对应权限的“user.keytab”“krb5.conf”文件,“hbase-site.xml”从HBase客户端获取,例如:/opt/client/HBase/hbase/conf,“hiveclient.properties”“hive-site.xml”从Hive客

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置,用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。

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  • 租户使用HBase BulkLoad功能提示权限不足如何处理

    租户使用HBase BulkLoad功能提示权限不足如何处理 问题 租户使用HBase bulkload功能提示权限不足。 回答 创建租户的时候需要关联HBase服务Yarn队列。 例如: 新建用户user并绑定租户同名的角色。 用户user需要使用bulkload功能还需要额外权限。

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  • 批量加载HBase数据并生成本地二级索引

    21:29:51,523 INFO [main] mapreduce.Job: Counters: 50 执行如下命令将生成的HFile导入HBase中: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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  • 获取MRS应用开发样例工程

    Join示例程序。 本工程示例调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。生成Table1Table2,并使用Flink SQL对Table1Table2进行联合查询,打印输出结果。 FlinkRESTAPIJavaExample 本工程示例调用Flin

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    BulkLoadPut应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkloadput方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkloadput适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

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  • MRS各组件样例工程汇总

    消费数据。生成Table1Table2,并使用Flink SQL对Table1Table2进行联合查询,打印输出结果。 HBase hbase-examples hbase-example HBase数据读写操作的应用开发示例。 通过调用HBase接口可实现创建用户表、导入用

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 操作场景 您可以按照自定义的方式,通过命令批量导入数据到HBase中并创建索引。 您可以在“configuration.xml”文件中定义多个方式来批量导入数据,导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字下划线组成。 大

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    conf”、“hbase-site.xml”、“hiveclient.properties”“hive-site.xml”文件,并在Linux环境上创建文件夹保存这些配置文件,例如/opt/client/conf。 请联系管理员获取相应账号对应权限的“user.keytab”“krb5

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • Hbase

    Hbase HBase连接器支持读取写入HBase集群。本文档介绍如何使用HBase连接器基于HBase进行SQL查询。 HBase连接器在upsert模式下运行,可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于HBase的rowkey字段定义。如果没

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    String zkQuorum = clientInfo.getProperty("zk.quorum");//zookeeper节点ip端口列表 String zooKeeperNamespace = clientInfo.getProperty("zooKeeperNamespace");

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    BulkLoadPut应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkloadput方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkloadput适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieMapReduceExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-examp

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  • Impala应用开发简介

    a不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下: 支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括 SELECT,JOIN聚合函数。 HDFS,HBase

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    <outputPath> 此命令包含了设置参数提交job的操作,其中<inputPath>指HDFS文件系统中input的路径,<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行以上命令之前,需要把log1.txtlog2.txt这两个文件上传到HDFS的<

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 操作场景 您可以按照自定义的方式,通过命令批量导入数据到HBase中并创建索引。 您可以在“configuration.xml”文件中定义多个方式来批量导入数据。导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字下划线组成。 大

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  • HBase shell客户端在使用中有INFO信息打印在控制台导致显示混乱

    hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter等命令,执行结果请在日志文件“HBase客户端安装目录/HBase/hbase/logs/hbase.log”中查看。 切换到HBase客户端安装目录,执行以下命令使配置生效。 cd HBase客户端安装目录 source

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