MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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散；单击添加离散点。 “不离散”：（默认）不做归一化，不对数据做处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据， 选择排序模型需要的物品特征，未选择的物品特征将不会被处理，即排序模块将忽略这些特征。 说明： 离散的区间个数不能超过100个，请您根据业务需求合理分配参数值。

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目标库排序字符集检查 Oracle->MySQL、Oracle-> GaussDB (for MySQL)、Oracle->DDM同步场景 表1 目标库排序字符集检查 预检查项 目标库排序字符集（Collation）检查。 描述 目标数据库的主键或者唯一键列，在不区分大小写的排序字符集

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文件列表是否支持排序？ 文件列表支持按照“大小”和“最后修改时间”进行排序，您可以单击参数后的按钮对文件进行排序。最后修改时间排序，支持前1000个文件按照时间排序。如果并行文件系统内文件数量超过5000条，文件列表按照英文单词在字典中的先后顺序进行排序，且只支持按文件名的前缀搜索。

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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。 月峰值带宽 月底将日峰值从高到低排序，取前5个最高的日峰值，计算其均值得到月平均峰值。 图2 月平均峰值 如果当月不足五个日峰值点，取当月所有的日峰值点计算平均值。月峰值为整数值，小数全部截取。 月峰值带宽取月保底带宽和月平均峰值中较大值。如果当月保底带宽大于月平均峰值，则月

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目标库区域类型及排序规则检查 PostgreSQL->PostgreSQL同步场景 表1 目标库区域类型及排序规则检查 预检查项 目标库区域类型及排序规则检查。 描述 检查待同步数据库的lc_ctype或lc_collate在目标库是否支持。 待确认提示及处理建议 待确认原因：待

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参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被排序的原字符串。 reverse Boolean 否 默认为false，表示升序排列。 返回结果 排序后的字符串。 函数示例 测试数据 { "key1": "value" } 加工规则 e_set("str_sort"

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配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时（如几百上千台节点的集群），个别机器出现软硬件故障的概率就变大了，并且会因此延长整个任务的执行时间（跑完的任务都在等出问题的机器跑结束）。推测执行通过将一个task分给多台机器跑，取先运行完的那个，会很好的解决这个问题。对于小集群，可以将这个功能关闭。

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配置MapReduce任务推测执行 操作场景 当集群规模很大时（如几百上千台节点的集群），个别机器出现软硬件故障的概率就变大了，并且会因此延长整个任务的执行时间（跑完的任务都在等出问题的机器跑结束）。推测执行通过将一个task分给多台机器跑，取先运行完的那个，会很好的解决这个问题。对于小集群，可以将这个功能关闭。

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标准差、样本标准差、样本方差。 设置钻取 支持对维度字段进行钻取功能的设置。如按照时间维度,可以从年份粒度下钻到季度/月份/周/天/小时/分钟/秒粒度查看数据情况。 单击列内字段，将要钻取的目标位置的字段拖拽至“钻取”内。 单击更新，测试钻取功能是否设置成功。 只支持维度字段下钻，不支持度量字段下钻。

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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MapReduce应用开发常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) M

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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yarn-start-stop.log MR服务启停操作日志。 yarn-prestart.log MR服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log MR服务安装后启动前的工作日志。 yarn-cleanup.log MR服务卸载时候的清理日志。 mapred-service-check

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