在弹出的提示框中，单击“确定”。 读取数据需要等待一段时间，您可以单击刷新数据源的状态，当“状态”为“读取成功”即表示成功将本地数据库的物理表读取至应用设计态。 读取成功后，xDM-F会根据读取的物理表数据自动生成相应的建模信息和物理表信息，这些信息后续会被反向生成相应的数据模型和属性。

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使用Get读取HBase数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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创建 MRS 集群 04:11 创建MRS集群 MapReduce服务 MRS 修改服务配置参数 04:01 MRS修改服务配置参数指导 MapReduce服务 MRS 配置MRS集群弹性伸缩 03:44 配置MRS集群弹性伸缩 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端

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自建Redis到GeminiDB Redis的迁移 自建Redis到GeminiDB Redis的迁移可以使用DRS服务和Redis-Shake两种迁移工具。使用DRS服务进行迁移，详情请参考将Redis迁移到GeminiDB Redis，将Redis集群迁移到GeminiDB

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源库测试连接时，必须填写Redis集群所有分片的IP地址。同时为了避免影响源端Redis实例的业务访问，强烈建议从源实例的副本节点（从节点）进行数据同步，即推荐填写Redis集群的Slave节点IP地址。 为保障增量同步有效进行，建议同步前，评估源库Redis参数，将源库的配置文件redis.co

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源库测试连接时，必须填写Redis集群所有分片的IP地址。同时为了避免影响源端Redis实例的业务访问，强烈建议从源实例的副本节点（从节点）进行数据迁移，即推荐填写Redis集群的Slave节点IP地址。 为保障增量迁移有效进行，建议迁移前，评估源库Redis参数，将源库的配置文件redis.co

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使用redis-benchmark测试Redis性能 Redis客户端源码包含一个名为redis-benchmark的性能测试工具，它可以模拟N个客户端同时向Redis发送M条查询命令的应用场景。 针对D CS Redis实例的性能评估，可以使用redis-benchmark测试某

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将GeminiDB Redis迁移到Redis集群 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GeminiDB Redis ECS自建Redis集群（开源Redis 4.0版本以上） 本地自建Redis集群（开源Redis 4.0版本以上） 支持的迁移对象范围

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将GeminiDB Redis同步到Redis集群 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GeminiDB Redis ECS自建Redis集群（开源Redis 4.0版本以上） 本地自建Redis集群（开源Redis 4.0版本以上） 目前仅支持白名单用户使用。

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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务执行。 读取文件的过程如图1所示。 图1 读取文件过程 读取文件步骤的详细描述如下所示： Driver与HDFS交互获取File A的文件信息。 HDFS返回该文件具体的Block信息。 Driver根据具体的Block数据量，决定一个并行度，创建多个Task去读取这些文件Block。

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代码实现读取Kafka源表数据写入到HDFS、DWS、Hive等结果表中的功能。 dli-spark-demo：开发Spark作业时的样例代码参考。具体如下： “dli-spark-demo-obs”读取和写入OBS数据。 “dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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表示数据库查询结果在内存中缓存的最大时间。单位为毫秒，默认值为10000，当值为0时表示不缓存。 注意事项 不支持Redis集群。 请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务（DCS）里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建Redis类型的缓存实例请参考《分布式缓存服务用户指南》。 该

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primary key (redisKey) not enforced --获取redis中key的值 ) WITH ( 'connector' = 'redis', 'host' = 'RedisIP', 'password' = 'RedisPassword',

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double, primary key (redisKey) not enforced ) WITH ( 'connector' = 'redis', 'host' = 'RedisIP', 'password' = 'RedisPassword', 'data-type'

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Redis版本差异 DCS在创建实例时，Redis可选择“版本号”、“实例类型”。 DCS Redis 3.0已下线，暂停售卖，建议使用Redis 4.0及以上版本。 由于Redis不同版本的底层架构不一样，在创建Redis实例时，确定Redis版本后，将不能修改，如Redis 4

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Redisson Lock Redisson是一个基于Redis的Java库，它提供了一系列的分布式对象和服务，其中包括分布式锁。 Redisson的分布式锁实现了可靠的分布式锁机制，可以在分布式环境下实现对共享资源的并发访问控制。 对接Redisson Lock命令参考如下。 import

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非必填。用于指定schema中的某个字段作为Redis中key的标识。在插入数据时与参数“table”配合使用。 partitions.number 读取数据时，并发task数。 scan.count 每批次读取的数据记录数，默认为100。如果在读取过程中，redis集群中的CPU使用率还有提升空间，可以调大该参数。

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非必填。用于指定schema中的某个字段作为Redis中key的标识。在插入数据时与参数“table”配合使用。 partitions.number 读取数据时，并发task数。 scan.count 每批次读取的数据记录数，默认为100。如果在读取过程中，redis集群中的CPU使用率还有提升空间，可以调大该参数。

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