MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    spark取代mapreduce 更多内容
  • DLV的数据连接支持哪些类型?

    DLV 的数据连接支持以下几种: 数据库类:包括 数据仓库 服务(DWS)、 数据湖探索 服务( DLI )、 MapReduce服务 MRS )的Hive、MapReduce服务MRS)的SparkSQL、云数据库(RDS)MySQL、云数据库(RDS)PostgreSQL、云数据库(RDS)SQL

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • Spark基本原理

    因此通过预写日志和可靠的Receiver,Spark Streaming就可以保证没有输入数据会由于Driver的失败而丢失。 SparkSQL和DataSet原理 SparkSQL 图7 SparkSQL和DataSet Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的模块。在Spark应用中,可以无缝地使用SQL语句亦或是DataSet

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  • 访问MRS集群上托管的开源组件Web页面

    (主机名称,主)”。 Spark JobHistory MRS 3.x之前版本集群,在集群详情页选择“组件管理 > Spark > Spark WebUI > JobHistory”。 MRS 3.x及以后版本集群,在Manager页面选择“集群 > 服务 > Spark2x > Spark2x

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  • MRS组件版本一览表

    0.0 5.1.2 5.1.2 Ranger 1.0.1 2.0.0 2.0.0 2.0.0 2.0.0 2.3.0 2.3.0 Spark/Spark2x 2.2.2 2.4.5 3.1.1 3.1.1 3.1.1 3.3.1 3.3.1 Sqoop - 1.4.7 - 1.4.7

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  • MRS 3.1.2-LTS.3版本说明

    MRS 3.1.2-LTS.3版本说明 发布日期 MRS 3.1.2-LTS.3 2022年5月1日 更新内容 首个商用LTS版本上线。 组件版本信息 表1 MRS组件版本信息 组件 版本 CarbonData 2.2.0 ClickHouse 21.3.4.25 DBService

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  • Spark Core

    Spark Core 日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中,

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  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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  • MRS Spark

    MRS Spark 功能 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”

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  • MRS集群服务对接OBS示例

    an访问OBS 配置Hive通过Guardian访问OBS 配置Hudi通过Guardian访问OBS 配置Mapreduce通过Guardian访问OBS 配置Spark通过Guardian访问OBS 配置Yarn通过Guardian访问OBS 父主题: 配置MRS集群通过Guardian对接OBS

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  • 回滚补丁

    依赖NodeManager的remote shuffle Spark任务受影响,Flink任务有概率失败,Hive任务有概率失败。 滚动重启10节点耗时约25分钟。 Spark2x 直接重启 仅影响Spark Thrift任务,SparkSQL、Spark Submit任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。

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  • MRS集群服务对接OBS示例

    配置HDFS通过IAM委托访问OBS 配置Hive通过IAM委托访问OBS 配置Hudi通过IAM委托访问OBS 配置MapReduce通过IAM委托访问OBS 配置Presto通过IAM委托访问OBS 配置Spark通过IAM委托访问OBS 配置Sqoop通过IAM委托访问OBS 父主题: 配置MRS集群通过IAM委托对接OBS

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  • 安装补丁

    依赖NodeManager的remote shuffle Spark任务受影响,Flink任务有概率失败,Hive任务有概率失败。 滚动重启10节点耗时约25分钟。 Spark/Spark2x 直接重启 仅影响Spark Thrift任务,SparkSQL、Spark Submit任务不受影响。 直接重启耗时约5分钟。

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  • 功能总览

    提交Hive作业 提交Spark作业 Spark基于内存进行计算的分布式计算框架。Spark支持提交Spark Jar和Spark python程序,执行Spark application,计算和处理用户数据。 提交Spark作业 提交SparkSQL作业 Spark基于内存进行计算的

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  • 数据连接概述

    数据库类 DLV支持以下几种数据库: 数据仓库服务(DWS) 数据湖 探索(DLI) MapReduce服务(MRS Hive) MapReduce服务(MRS SparkSQL) MapReduce服务(ClickHouse) 云数据库 MySQL 云数据库 PostgreSQL 云数据库

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  • Hive基本原理

    了简单的类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduceSpark、Tez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce,性能有了显著提升。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业(这样只需写一次HDFS,且中间

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  • 使用Spark/Spark2x

    使用Spark/Spark2x Spark使用说明 Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强

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  • 安装Spark

    mv ./spark/spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz /root 执行命令安装Spark。 tar -zxvf spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz mv spark-3.1.3-bin-hadoop3.1 spark-obs cat

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  • Spark输出

    Spark输出 概述 “Spark输出”算子,用于配置已生成的字段输出到SparkSQL表的列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储

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  • 与其他服务的关系

    Service,简称OBS)存储数据和模型的备份和快照,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与MapReduce服务的关系 数据解析使用MRS的Spark作为解析时的计算引擎,通过HadoopService与Spark交互。 父主题: 产品介绍

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