统计部件替代 操作场景 从整个系统分析各产品线下各产品的替代情况，包括已发布和报废的替代情况。 操作步骤 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 部件替代管理 > 统计部件替代”，进入统计部件替代页面。“单板替代关系统计表”与“辅料替代关系统计表”，按产品线、产品、流程状态（已发放/废弃）、数量，汇总展示统计数据。

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查询部件替代 操作场景 查询部件间替代关系属性和小版本历史记录。 操作步骤 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 部件替代管理 > 查询部件替代”，进入查询部件间替代关系页面。 输入搜索条件，单击“搜索”。搜索结果如图1所示。 若按部件编码模糊查询，必须指定产品线+产品。 部件编

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创建部件替代 操作场景 由于业务发展、部件停产等因素，新部件替代旧部件时，需要在编码间建立替代关系或更新原有替代关系。 操作步骤 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 部件替代管理 > 创建部件替代”，进入建立部件间替代关系页面。 依次单击“添加”，在“添加部件”页面，添加原编码和替代编码。

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√ √ MapReduce服务 （ MRS HBase） √ × × √ × × × MapReduce服务（MRS Hive） √ √ √ √ √ × √ MapReduce服务（MRS Kafka） √ × √ × × × √ MapReduce服务（MRS Spark）[1] √

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04:11 创建MRS集群 MapReduce服务 MRS 修改服务配置参数 04:01 MRS修改服务配置参数指导 MapReduce服务 MRS 配置MRS集群弹性伸缩 03:44 配置MRS集群弹性伸缩 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端 03:44 安装及使用MRS客户端

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在对性能要求比较高的场景下，可以使用Kryo优化序列化性能 Spark提供了两种序列化实现： org.apache.spark.serializer.KryoSerializer：性能好，兼容性差 org.apache.spark.serializer.JavaSerializer：性能一般，兼容性好

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spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令，并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统，上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。

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用户名/logs）。 日志已被清理（spark的JobHistory默认存放7天的eventLog，配置项为spark.history.fs.cleaner.maxAge；MapReduce默认存放15天的任务日志，配置项为mapreduce.jobhistory.max-age-ms）。

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。 Hive与Spark的关系 Hive支持使用Spark作为执行引擎，当执行引擎切换为Spark后，客户端下发的Hive SQL在Hive端进行逻辑层处理和生成物理执行计划，并将执行计划转换成RDD语义下的DAG，最后将DAG作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算，

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ples/OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase的示例程序。 oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieSparkHiveExample 使用Oozie调度Spark访问Hive的示例程序。

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MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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mples/OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase的示例程序。 oozie-examples/oozienormal-examples/OozieSparkHiveExample 使用Oozie调度Spark访问Hive的示例程序。

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引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 问题现象 执行Spark任务，任务无法运行。 原因分析 执行Spark任务时，引入的jar包不正确，导致Spark任务运行失败。 处理步骤 登录任意Master节点。 执行cd /opt/Bigdata/MRS_*/install/F

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仓库服务 GaussDB （DWS），MapReduce服务MRS，云数据库RDS等。使用 DLI 的跨源能力，需要先创建跨源连接。 管理控制台界面具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala，pyspark和java三种语言进行开发。 表格

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MRS集群是否支持Hive on Spark？ 问： MRS集群是否支持Hive on Spark？ 答： MRS 1.9.x版本集群支持Hive on Spark。 MRS 3.x及之后版本的集群支持Hive on Spark。 其他版本可使用Hive on Tez替代。 父主题： 产品咨询类

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本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 SparkRExample示例不支持未开启Kerberos认证的集群。 SparkPythonExample SparkScalaExample SparkRExample SparkLauncherJavaExample 使用Spark Launcher提交作业的Java/Scala示例程序。

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新建MRS SparkSQL数据连接 连接MRS SparkSQL前，需要满足以下条件： 已创建一个包含Spark组件的MRS 2.x之前版本集群，并且请确保MRS集群已关闭Kerberos认证。对于开启Kerberos认证的MRS SparkSQL数据源， DLV 暂不支持。 已获取MRS

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Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码，但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样，因此建议使用集群自带jar包。

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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn

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等功能。 Spark spark-examples SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala示例程序。 本示例工程中，Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbaseScalaExample

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要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化： true：开启 false：不开启

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