MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce job代码步骤 更多内容
  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Job: Running job: job_1455853029114_0027 16/02/24 15:45:50 INFO mapreduce.Job: Job job_1455853029114_0027 running in uber mode : false 16/02/24 15:45:50

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  • Job管理

    Job管理 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

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  • 删除Job

    删除Job 功能介绍 删除Job。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name of

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  • 更新Job

    更新Job 功能介绍 更新Job。 The following fields can be updated: metadata.labels spec.parallelism spec.completions spec.selector 调用方法 请参见如何调用API。 URI PATCH

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  • JOB管理

    息。如下图所示: 图3 自定义列表字段 在“JOB管理”页面查看某个与事件对象关联的JOB实例流程图。 在“JOB管理”页面,单击对应事件对象操作栏的“JOB实例”,进入“JOB实例”列表页。 在“JOB实例”页面,通过单击对应JOB实例的“查看”进行查看。如下图所示: 图4 查看流程图

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  • Job管理

    Job管理 查询Job状态 父主题: API

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1456738266914_0006 29811 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1456738266914_0006

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job.properties”与工作流配置“workflow.xml”不一样。

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  • Job管理

    Job管理 查询job状态 父主题: API

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  • 安装job

    安装job 用压缩工具打开jar包修改jar包配置文件 修改数据库地址 xxl-job-admin-2.3.0\BOOT-INF\application.properties 运行job jar包 nohup java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar &

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  • 查询Job

    查询Job 功能介绍 查询Job的详细信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String name

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  • 任务(Job)

    任务(Job) 任务是负责批量处理短暂的一次性任务(short lived one-off tasks),即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 任务(Job)是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务(Deploym

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  • Job监控

    Job监控 操作场景 RDS for SQL Server提供Job监控功能,以便用户查看发布订阅相关的任务及其执行历史,并提供修改profile和重启Job能力。 约束限制 只有当前实例作为分发 服务器 时,才能在该实例下看到Job监控。 查看Job监控 在“实例管理”页面,选择目

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  • CDM Job

    CDM Job 功能 通过CDM Job节点执行一个预先定义的CDM作业,实现数据迁移功能。 如果CDM作业中配置了时间宏变量,通过 DataArts Studio 数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为(数据开发作业计划启动时间-偏移量),而不是(CDM作业实际启动时间-偏移量)。

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  • ETL Job

    ETL Job 功能 通过ETL Job节点可以从指定数据源中抽取数据,经过数据准备对数据预处理后,导入到目标数据源。 目标端是DWS的ETL Job节点,不支持使用委托进行调度,建议采用兼容性更佳的公共IAM账号方式进行调度,详见配置调度身份。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置ETL

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  • Sub Job

    Sub Job 功能 通过Sub Job节点可以调用另外一个批处理作业。 参数 用户可参考表1和表2配置Sub Job节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符,长度为1~128个字符。

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    ,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job.properties”与工作流配置“workflow.xml”需根据实际情况设置。

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    ,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job.properties”与工作流配置文件“workflow.xml”需根据实际情况设置。

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1456738266914_0006 29811 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1456738266914_0006

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类:

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