配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础，一切调优项效果的检查，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。

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配置MapReduce Job基线 操作场景 确定Job基线是调优的基础，一切调优项效果的检查，都是通过和基线数据做对比来获得。 Job基线的确定有如下三个原则： 充分利用集群资源 Reduce阶段尽量放在一轮 每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。

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步骤三：开发代码 代码托管服务提供基于Git的在线代码管理服务，包括代码克隆/提交、分支管理等功能。 由于门店网络查询功能为高优先级Story，本章节将以此功能为例进行介绍如何进行源代码管理与开发。 本样例项目中采用分支来进行代码的开发。首先由开发人员Chris在代码仓库中创建分

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步骤四：检查代码 代码检查服务提供基于云端实现代码质量管理服务，支持代码静态检查（包括代码质量、代码风格等）和安全检查，并提供缺陷的改进建议和趋势分析。 随着凤凰商城越来越庞大，线上出现的缺陷也越来越多，修复成本太大；且开发人员写代码也比较随性，没有统一标准。因此项目经理建议制定

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步骤四：检查代码 代码检查服务提供基于云端实现代码质量管理服务，支持代码静态检查（包括代码质量、代码风格等）和安全检查，并提供缺陷的改进建议和趋势分析。 随着凤凰商城越来越庞大，线上出现的缺陷也越来越多，修复成本太大；且开发人员写代码也比较随性，没有统一标准。因此项目经理建议制定

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步骤三：开发代码 代码托管服务提供基于Git的在线代码管理服务，包括代码克隆/提交、分支管理等功能。 由于门店网络查询功能为高优先级Story，本章节将以此功能为例进行介绍如何进行源代码管理与开发。 本样例项目中采用分支来进行代码的开发。首先由开发人员Chris在代码仓库中创建分

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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job 查询指定课堂下的作业列表信息 查询指定作业下的习题信息 根据作业ID，查询指定作业的信息 查询课堂下指定成员的作业信息 查询学生函数习题提交记录信息 父主题： API

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Job 查询用户所有的Jobs 删除指定namespace下的Jobs 查询指定namespace下的Jobs 创建Job 删除Job 查询Job 更新Job 替换Job 查询Job状态 父主题： Kubernetes API

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector类：

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步骤二：函数代码托管 在CodeArts界面，在“代码 > 代码托管”页签下，单击“立即使用”。 创建一个专属于函数的仓库，填写代码仓库名称“functions”，其他配置保持默认。 进入1创建的functions仓库。先新建一个deploy目录，用于存放用户来部署函数的deploy

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步骤5：生成服务代码 根据配置的业务模型生成该服务的基本代码。代码生成后，会提供一个压缩包，供您使用。关于压缩包中代码的详细介绍，请参见服务开发框架详解。 在服务依赖页面，单击“创建”。 图1 创建服务 输入变更日志描述信息，单击“创建”。 系统开始创建服务，并生成该服务的基本代

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apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1468241424339_0002 31177 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002

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apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1468241424339_0002 31177 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码请参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类：

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educer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample类：

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Job管理 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.job ShowJobSample 查询Job状态 DeleteJobSample 取消Job ExportJobResultSample 导出Job返回结果到文件

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String Type of job condition, Complete or Failed. 请求示例 给已创建Job中增加一个labels值"app": "test2"。 { "apiVersion" : "batch/v1", "kind" : "Job", "metadata"

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创建Job 功能介绍 创建Job。 创建Job时挂载OBS的使用限制请参见挂载OBS使用限制。 Note: Kubernetes 只有在 Pod 结束（Terminated） 的时候才会发送 preStop 事件， 这意味着在 Pod 完成（Completed） 时 preStop

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