MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    yarn 提交mapreduce 更多内容
  • Hive基本原理

    HDFS/HBase集群 Hive表数据存储在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式计算服务:Hive的大部分数据操作依赖MapReduce,HiveServer的主要功能是将HQL语句转换成MapReduce任务,从而完成对海量数据的处理。 HCatalog建立在Hive

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  • 创建Yarn角色

    创建Yarn角色 操作场景 该任务指导 MRS 集群管理员创建并设置Yarn的角色。Yarn角色可设置Yarn管理员权限以及Yarn队列资源管理。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行权限管理。对于MRS 3.x及后续版本集群,具体操作可参考

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  • YARN Command介绍

    YARN Command介绍 您可以使用YARN Commands对YARN集群进行一些操作,例如启动ResourceManager、提交应用程序、中止应用、查询节点状态、下载container日志等操作。 完整和详细的Command描述可以参考官网文档:http://hadoop

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  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(安全模式)

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  • YARN接口介绍

    YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(安全模式)

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  • YARN Command介绍

    YARN Command介绍 您可以使用YARN Commands对YARN集群进行一些操作,例如启动ResourceManager、提交应用程序、中止应用、查询节点状态、下载container日志等操作。 完整和详细的Command描述可以参考官网文档:http://hadoop

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  • 查看Spark任务日志失败

    cleaner.maxAge;MapReduce默认存放15天的任务日志,配置项为mapreduce.jobhistory.max-age-ms)。 如果Yarn页面上也找不到,可能是被Yarn清理了(默认存放10000个历史任务,配置项为yarn.resourcemanager

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  • 创建Yarn角色

    创建Yarn角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员创建并设置Yarn的角色。Yarn角色可设置Yarn管理员权限以及Yarn队列资源管理。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,须基于Ranger配置相关策略进行权限管理。具体操作可参考添加Yarn的Ranger访问权限策略。

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  • 快速创建和使用启用安全认证的MRS集群

    Applications”页面可根据任务提交时间和提交任务的用户名确认具体任务。 图8 查看作业详情 相关信息 Hadoop组件包含了HDFS、YarnMapreduce服务,可根据业务实际需求运行相关作业进行离线数据分析或查看,详细操作请参见使用HDFS、使用MapReduce或使用Yarn

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  • YARN Command介绍

    YARN Command介绍 您可以使用YARN Commands对YARN集群进行一些操作,例如启动ResourceManager、提交应用程序、中止应用、查询节点状态、下载container日志等操作。 完整和详细的Command描述可以参考官网文档: http://hadoop

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  • Yarn日志介绍

    yarn-service-check.log Yarn服务健康状态检查日志。 yarn-start-stop.log Yarn服务启停操作日志。 yarn-prestart.log Yarn服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log Yarn服务安装后启动前的工作日志。 hadoop-commission

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  • 回滚补丁

    连接断开,最长等待30分钟。 Mapreduce 直接重启 重启期间无法访问作业历史页面查看历史任务信息,不影响作业运行。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Yarn 直接重启 直接重启期间,不可新提交任务,正在运行Spark、Flink任务有重试机制不受影响。

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  • Hive应用开发规则

    群中的YARN配置参数时,Hive客户端、示例程序都需要审视并修改之前已经提交到HiveServer的配置参数: 初始状态: 集群YARN的参数配置如下: mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx2048M 客户端的参数配置如下: mapreduce.reduce

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  • 配置AM自动调整分配内存

    memoryStep 内存增量步进,在"yarn.app.mapreduce.am.resource.mb"配置的基础上对内存向上调整 不能为空且大于零,单位:MB minMemory 内存自动调整下限,若调整后的内存不大于该值,仍保持"yarn.app.mapreduce.am.resource

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 如果Windows运行环境中使用IBM JDK,不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 在MapReduce任务运

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  • 回滚补丁

    连接断开,最长等待30分钟。 Mapreduce 直接重启 重启期间无法访问作业历史页面查看历史任务信息,不影响作业运行。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Yarn 直接重启 直接重启期间,不可新提交任务,正在运行Spark、Flink任务有重试机制不受影响。

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    xml”配置文件中优化如下参数: “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”,该参数中-Xmx值建议为0.8*“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” 参考规格:

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    如下配置组合决定了每节点任务(map、reduce)的并发数。 “yarn.nodemanager.resource.memory-mb” “mapreduce.map.memory.mb” “mapreduce.reduce.memory.mb” yarn.nodemanager.resource.memory-mb

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  • ALM-18021 Mapreduce服务不可用

    ALM-18021 Mapreduce服务不可用 告警解释 告警模块按60秒周期检测Mapreduce服务状态。当检测到Mapreduce服务不可用时产生该告警。 Mapreduce服务恢复时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18021 紧急 是 告警参数

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  • YARN REST API接口介绍

    YARN REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多Yarn任务的信息。目前Yarn的REST接口只能进行一些资源或者任务的查询。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用: http://hadoop.apache.org/docs/r3

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  • MapReduce日志介绍

    log MR实例主备状态检查日志。 yarn-start-stop.log MR服务启停操作日志。 yarn-prestart.log MR服务启动前集群操作的记录日志。 yarn-postinstall.log MR服务安装后启动前的工作日志。 yarn-cleanup.log MR服务卸载时候的清理日志。

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