准备数据源 在部署数采应用之前需要先准备数据源，数据源可以是Modbus Server的对应 服务器 ，也可以是类似Modbus Slave的模拟器网关，此处以Modbus Slave模拟器举例。 安装Modbus Slave模拟器 下载Modbus Slave模拟器。 安装完毕后，启动Modbus

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数据源概述 数据源是数据分析的基础，首先要将数据源接入DataArts Insight后再分析数据。 当前DataArts Insight支持接入 GaussDB (DWS)数据源、GaussDB数据源、MySQL数据源、PostgreSQL数据源、Doris数据源、ClickHou

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。 选择待修改的数据源。 单击数据源右侧的，在列表内单击“编辑”，进入编辑数据源页面。 编辑数据源，具体参数说明请参考接入数据源中数据源配置说明。 完成参数编辑后，单击“连接测试”，进行数据源连通性测试。 测试成功后单击“确定”，完成数据源基本的修改。 删除数据源 登录智能数据洞察控制台。

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接入数据源 接入GaussDB(DWS)数据源 接入GaussDB数据源 接入MySQL数据源 接入PostgreSQL数据源 接入Doris数据源 接入ClickHouse数据源 接入API数据源 接入 DLI 数据源 接入Hive数据源 父主题： 新建数据源

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接入DWS数据源 接入Gauss100数据源 接入HANA数据源 接入HIVE数据源 接入MongoDB数据源 接入MySQL数据源 接入Oracle数据源 接入PostgreSQL数据源 接入Redis数据源 接入SQL Server数据源 父主题： 创建并开放数据API

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参数类型 描述 id String 数据源配置ID。 name String 数据源名称。 type String 数据源类型。 connect_info String 连接的数据库。 user_name String MRS 数据源用户名，OBS数据源对应委托名称。 version String

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data_source_id 否 String 外部数据源ID。当数据源为MRS时为必选字段。获取方法，请参见查询数据源。 type 是 String 数据源类型，其中包含： OBS MRS data_source_name 是 String 数据源名称。仅可包含大小写字母，数字，下划线，1到64个字符。

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String 委托名称。获取方法，请参见查询数据源。 响应参数 表4 响应参数 参数 参数类型 描述 job_id String 更新数据源的任务ID。 请求示例 修改ID为“d303f19c-fbd1-4716-ae04-07d1ff358f22”数据源的委托名称为“DWSAccessOBS”：

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反向建模”，进入反向建模页面。 找到需要编辑的数据源，单击。 您也可以单击数据源的名称，在“查看数据源”窗口单击“编辑”。 图1 编辑数据源 在弹出的窗口中，根据实际业务需求，修改数据源的基本信息，单击“确定”。 如果您需要修改数据源的“数据库地址”，每次修改该配置项时均需要重新输入连接数据库的密码。

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。 关联组件 该数据源适配的组件，设置后该数据源才能被对应的组件选中。 配置完成后，单击“确定”。 更多操作 数据源配置完成后，您还可以执行表2的操作。 表2 相关操作 操作 说明 编辑数据源 在数据源列表，单击“操作”列的“编辑”。 删除数据源 在数据源列表，单击“操作”列的“删除”。

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选择“模型采集 > 数据源”，单击操作列中的测试连接按钮。 编辑数据源 对已有的数据源配置信息进行重新编辑，部分字段不可编辑。 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”，单击实例“控制台”。 选择“模型采集 > 数据源”，单击操作列中的编辑按钮。 删除数据源 删除不

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接入数据源 接入DAMENG数据源 接入GaussDB数据源 接入DORIS数据源 接入MySQL数据源 接入OpenGauss数据源 接入Oracle数据源 接入POSTGRESQL数据源 接入SQL Server数据源 接入SYBASEIQ数据源 接入DWS数据源 接入FI Hive数据源

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s界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“数据源”。 在数据源管理页面，单击“新建数据源”。 选择“DWS”，配置数据源参数。 图1 新建DWS数据源 数据源名称：数据源的名称，用于标识该数据源。长度为1~32个字符，可包括中文、字母、数字及下划线，且不能以下划线开头或结尾。

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的。 图1 单击数据 在数据类型中，选择“AstroZero API”，在右侧单击“+ 新建数据源”。 配置数据源参数。 图2 新建数据源 数据源名称：新建数据源的名称，用于标识该数据源。长度为1~32个字符，可包括中文、字母、数字和下划线，且不能以下划线开头或结尾。 域名 ：As

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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参考修改集群服务配置参数章节。 建议配置“mapreduce.map.java.opts”参数中“-Xmx”值为“mapreduce.map.memory.mb”参数值的0.8倍。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。

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