MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    开源mapreduce 更多内容
  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • 开源软件声明

    开源软件声明 具体请参见开源软件声明。 父主题: 产品介绍

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 开源服务包规范

    开源服务包规范 OSC服务规范同时支持当前业界使用较为广泛的两种开发服务规范:Helm服务规范和Operator-Framework服务规范。 OSC服务平台支持部署上述两种开源的服务包,但是如需同时使用OSC对外提供的运维和表单控件能力,则需要将部署包转换为符合OSC规范格式的

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  • Hive开源增强特性

    能 Hive开源社区版本创建临时函数需要用户具备ADMIN权限。 MRS Hive提供配置开关,默认为创建临时函数需要ADMIN权限,与开源社区版本保持一致。 用户可修改配置开关,实现创建临时函数不需要ADMIN权限。 Hive开源增强特性:支持数据库授权 Hive开源社区版本只支

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  • Hue开源增强特性

    Hue开源增强特性 Hue开源增强特性 存储策略定义。HDFS文件存储在多种等级的存储介质中,有不同的副本数。本特性可以手工设置HDFS目录的存储策略,或者根据HDSF文件最近访问时间和最近修改时间,自动调整文件存储策略、修改文件副本数、移动文件所在目录、自动删除文件,以便充分利用存储的性能和容量。

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  • 开源模型怎么部署?

    开源模型怎么部署? 开源模型的部署需要购买推理单元,具体操作如下: 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“资产中心”,选择“大模型”页签。 将鼠标光标移至待部署的开源模型卡片上,单击“部署”。 在“创建部署服务”页面,可以查看到需要几个推理单元,单击“购买推理单元资源”。 图1 创建部署服务

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  • 开源知识库

    开源知识库 开源知识库提供已治理的开源软件数据资产信息,包含元数据信息、漏洞信息、依赖信息等内容。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏,单击“开源知识库”。 单击“开源知识库”页面搜索框左侧,在下拉框中选择“软件”或“组件”,在搜索框中输入对应名称,支持模糊搜索,单

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  • HBase开源增强特性

    HBase开源增强特性 HBase开源增强特性:HIndex HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库。每张表的数据按照RowKey的字典顺序排序,因此,如果按照某个指定的RowKey去查询数据,或者指定某一个RowKey范围去扫描数据时,HBase可以快速定位到

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  • Kafka开源增强特性

    Kafka开源增强特性 Kafka开源增强特性 支持监控如下Topic级别的指标: Topic输入的字节流量 Topic输出的字节流量 Topic拒绝的字节流量 Topic每秒失败的fetch请求数 Topic每秒失败的Produce请求数 Topic每秒输入的消息条数 Topic每秒的fetch请求数

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  • YARN开源增强特性

    YARN开源增强特性 任务优先级调度 在原生的YARN资源调度机制中,如果先提交的MapReduce Job长时间地占据整个Hadoop集群的资源,会使得后提交的Job一直处于等待状态,直到Running中的Job执行完并释放资源。 MRS集群提供了任务优先级调度机制。此机制允许

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • HDFS开源增强特性

    HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性:文件块同分布(Colocation) 离线数据汇总统计场景中,Join是一个经常用到的计算功能,在MapReduce中的实现方式大体如下: Map任务分别将两个表文件的记录处理成(Join Key,Value),然后按照Join Key

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  • Spark开源增强特性

    Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark

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  • Storm开源增强特性

    Storm开源增强特性 CQL CQL(Continuous Query Language),持续查询语言,是一种用于实时数据流上的查询语言,它是一种SQL-like的语言,相对于SQL,CQL中增加了(时序)窗口的概念,将待处理的数据保存在内存中,进行快速的内存计算,CQL的输

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  • 开源许可证

    开源许可证 操作场景 用户可以查看开源许可证的信息和自定义开源许可证的风险等级。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 操作步骤 登录开源治理服务控制台。 在左侧导航栏,单击“开源许可证”。 在“开源许可证”页面,可看到许可证列表,内容包含许可证名称、集成风险、许可证描述和风险分析以及重置操作。

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例

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