MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    开源mapreduce 更多内容
  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业(applica

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  • MapReduce服务 MRS

    成长地图 | 华为云 MapReduce服务 MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。 图说 MRS 产品介绍 仅两个按钮时选用 立即购买 成长地图 由浅入深,带您玩转MRS

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce Shuffle调优

    MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这一块Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程

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  • MapReduce Shuffle调优

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  • 开源组件Fastjson拒绝服务漏洞

    开源组件Fastjson拒绝服务漏洞 2019年09月03日,华为 云安全 团队检测到应用较广的开源组件Fastjson的多个版本出现拒绝服务漏洞。攻击者利用该漏洞,可构造恶意请求发给使用了Fastjson的服务器,使其内存和CPU耗尽,最终崩溃,造成用户业务瘫痪。目前,华为云 Web应用防火墙 (Web

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  • MQS连接开发(开源客户端)

    MQS连接开发(开源客户端) Java客户端使用说明 Python客户端使用说明 Go客户端使用说明 C#客户端使用说明 其他语言客户端使用说明 附录:如何提高消息处理效率 附录:spring-kafka对接限制 父主题: 消息集成开发指导

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  • 配置开源Spark组件对接LakeFormation

    配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发

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  • 语言类开发开源组件镜像

    语言类开发开源组件镜像 以Maven镜像为例,介绍语言类开发开源组件镜像加速下载操作步骤。 进入开源镜像站首页。 选择“语言类”,筛选镜像;或者直接搜索目标镜像。 单击卡片右下角的“查看镜像源”,可查看该镜像代理或同步的镜像源。 Maven2 https://repo1.maven

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  • Spark2x开源增强特性

    Spark2x开源增强特性 Spark2x开源新特性说明 CarbonData基本原理 Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 父主题: Spark2x

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  • 开源sqoop-shell工具使用指导

    开源sqoop-shell工具使用指导 概述 sqoop-shell是一个开源的shell工具,其所有功能都是通过执行脚本“sqoop2-shell”来实现的。 sqoop-shell工具提供了如下功能: 支持创建和更新连接器 支持创建和更新作业 支持删除连接器和作业 支持以同步或异步的方式启动作业

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  • 通过sqoop import命令从PgSQL导出数据到Hive时报错

    通过sqoop import命令从PgSQL导出数据到Hive时报错 背景 使用sqoop import命令抽取开源PgSQL数据库内容到MRS HDFS或Hive中。 用户问题 使用sqoop命令可以查询PgSQL表,但是执行sqoop import命令导入导出时报错: The

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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  • Mapreduce应用开发建议

    codecClass) ->“mapreduce.map.output.compress”&“mapreduce.map.output.compress.codec” setJobPriority(JobPriority prio) ->“mapreduce.job.priority”

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • MapReduce应用开发概述

    MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce服务 MRS

    MapReduce服务 MRS MRS资源属于指定安全组 MRS资源属于指定VPC MRS集群开启kerberos认证 MRS集群使用多AZ部署 MRS集群未绑定公网IP 父主题: 系统内置预设策略

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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