MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 定义不输出 更多内容
  • MRS Kafka输出流

    MRS Kafka输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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  • EdgeHub输出流(EOS)

    enable_output_null 否 当“encode”为“json”时,可以使用该参数来配置是否输出空字段。 “true”表示输出空字段(值为null)。 “false”表示不输出空字段。 示例 将数据以csv格式写入到edgeHub主题abcd中。 1 2 3 4 5 6 7

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  • MRS OpenTSDB输出流

    MRS OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的OpenTSDB中。 前提条件 确保MRS的集群已经安装了OpenTSDB。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与MRS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。

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  • 查询插件输出配置

    用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 约束限制: 涉及。 取值范围: 涉及。 默认取值: 涉及。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 [数组元素] 否 Array of PluginPartQueryDTO

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  • 自定义组件时,如何设置交互事件的输出变量

    定义组件时,如何设置交互事件的输出变量 操作场景 开发者自定义组件时,可设置交互事件的输出变量,如图1所示,AstroCanvas支持将事件的输出变量(如“selectValue”)绑定页面级的全局变量(如“status”)。 图1 事件输出参数绑定全局变量 实现逻辑 自定义

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  • MapReduce Action

    input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录 mapred.map.tasks MapReduce map任务个数 “${变量名}”表示:该值来自“job.properties”所定义。 例如:${

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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  • MapReduce Java API接口介绍

    RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress

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  • MapReduce Java API接口介绍

    RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类,默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress

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  • MapReduce应用开发简介

    Shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,终止MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat、OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据

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  • MapReduce应用开发简介

    shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数

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  • MapReduce应用开发简介

    shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数

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  • 准备结果输出通道

    AI视频分析服务作业的输出结果需要指定输出通道,请提前配置好输出通道DIS或者Webhook。AI视频分析服务作业的结果输出类型选择为DIS时,在创建作业前,您需确保DIS通道已开通成功,开通方法请参见开通DIS通道。AI视频分析服务作业的结果输出类型选择为Webhook时,在创建作业前,需确保Webhook Service已运行成功。下

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  • 输出模块简介

    输出模块简介 hilens::Display类 使用Display类来将图片输出到显示器上。 #include <output.h> 构造及析构函数 ~Display() virtual hilens::Display::~Display() 父主题: 输出模块

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  • CloudTable OpenTSDB输出流

    CloudTable OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据,时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据

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  • DCS输出流

    D CS 输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到分布式缓存服务(DCS)的Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有

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  • MRS Kafka输出流

    MRS Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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  • MRS HBase输出流

    MRS HBase输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的HBase中。 前提条件 确保您的账户下已在MapReduce服务(MRS)里创建了您配置的集群。DLI支持与开启kerberos的hbase集群对接。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,请确保已创建DLI独享队列。

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  • CloudTable HBase输出流

    CloudTable HBase输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到CloudTable的HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系

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  • CloudTable OpenTSDB输出流

    CloudTable OpenTSDB输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据,时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据

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