MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题： 组件介绍

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数据输出配置 数据存储输出 将数据输出到IoT数据分析服务的存储，以便进一步分析（资产建模、实时分析、时序分析）使用。 用户可以配置算子名称、选择存储组、填写存储名称，并选择所需要的属性及属性类型等信息，如图所示： DIS输出 将数据输出到DIS云服务，IoT数据分析服务仅在华为云部署时支持输出到DIS云服务。

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输出模块 输出模块简介 构造用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送POST请求 发送一条消息 播放音频文件

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输出类算子 数据存储输出 DIS输出 实时分析输出 父主题： 算子使用指南

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ClickHouse输出 概述 “ClickHouse输出”算子，用于配置已生成的字段输出到ClickHouse表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：ClickHouse表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库

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条记录下为car_BMW。 示例 将car_infos数据输出到OBS的obs-sink桶下，输出目录为car_infos， 输出文件以greater_30作为文件名前缀，当单个文件超过100M时新起一个文件，同时数据输出用csv编码，使用逗号作为属性分隔符，换行符作为行分隔符。

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DDS输出流 功能描述 DLI 将作业的输出数据输出到文档数据库服务（DDS）中。 文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。

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message_subject 是 发往SMN服务的消息标题，用户自定义。 message_column 是 输出流的字段名，其内容作为消息的内容，用户自定义。目前只支持默认的文本消息。 注意事项 无。 示例 将流over_speed_warning的数据输出到消息通知服务SMN中。 1 2 3

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DIS输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入 数据接入服务 （DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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条记录下为car_BMW。 示例 将car_infos数据输出到OBS的obs-sink桶下，输出目录为car_infos， 输出文件以greater_30作为文件名前缀，当单个文件超过100M时新起一个文件，同时数据输出用csv编码，使用逗号作为属性分隔符，换行符作为行分隔符。

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RDS输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库（RDS）中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互

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DDS输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到文档数据库服务（DDS）中。 文档数据库服务（Document Database Service，简称DDS）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。

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描述 默认值 mapreduce.reduce.merge.inmem.threshold 内存合并进程的文件数阈值。累计文件数达到阈值时会发起内存合并及溢出到磁盘。小于等于0的值表示该阈值不生效且仅基于ramfs的内存使用情况来触发合并。 1000 mapreduce.reduce

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描述 默认值 mapreduce.reduce.merge.inmem.threshold 内存合并进程的文件数阈值。累计文件数达到阈值时会发起内存合并及溢出到磁盘。小于等于0的值表示该阈值不生效且仅基于ramfs的内存使用情况来触发合并。 1000 mapreduce.reduce

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自定义组件时，如何设置交互事件的输出变量 操作场景 开发者自定义组件时，可设置交互事件的输出变量，如图1所示，AstroCanvas支持将事件的输出变量（如“selectValue”）绑定页面级的全局变量（如“status”）。 图1 事件输出参数绑定全局变量 实现逻辑 自定义组

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MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类，默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress

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自定义组件时，如何设置交互事件的输出变量 操作场景 开发者自定义组件时，可设置交互事件的输出变量，如图1所示，AstroCanvas支持将事件的输出变量（如“selectValue”）绑定页面级的全局变量（如“status”）。 图1 事件输出参数绑定全局变量 实现逻辑 自定义组

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shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数

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RawComparator> cls) 指定MapReduce作业的map任务的输出结果压缩类，默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress

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Shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，终止MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出（InputFormat、OutputFormat） MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据

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