MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce读取orc文件 更多内容
  • 准备连接MapReduce集群配置文件

    下载认证凭据”下载认证凭据文件,保存后解压得到该用户的“user.keytab”文件与“krb5.conf”文件。 准备运行环境配置文件 应用程序开发或运行过程中,需通过集群相关配置文件信息连接 MRS 集群,配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。

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  • 变量读取规则

    变量读取规则 无论是手工输入方式还是文件变量导入的方式添加变量,选择不同的变量读取模式和变量共享模式时变量读取规则如下表1。 表1 变量读取规则 变量读取模式 变量共享模式 概述 举例 顺序模式 用例模式 每个并发按顺序读取一个变量值。 例如,10并发压力模式下的任务,在执行过程中,不同并发按照顺序读取变量中的值。

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  • HDFS与其他组件的关系

    行。 读取文件的过程如图1所示。 图1 读取文件过程 读取文件步骤的详细描述如下所示: Driver与HDFS交互获取File A的文件信息。 HDFS返回该文件具体的Block信息。 Driver根据具体的Block数据量,决定一个并行度,创建多个Task去读取这些文件Block。

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  • 使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错

    使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错 问题现象 使用moxing适配OBS路径,然后用较高版本的pandas读取OBS文件报出如下错误: 1.‘can't decode byte xxx in position xxx’ 2.‘OSError:File isn't

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  • 从OBS导入ORC、CARBONDATA数据

    从OBS导入ORC、CARBONDATA数据 OBS上的数据准备 创建外部 服务器 创建外表 通过外表查询OBS上的数据 清除资源 支持的数据类型 父主题: 从OBS并行导入数据

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  • Impala用开发建议

    。 定时进行小文件合并,减少单表的文件数量,提升元数据加载速率 Impala元数据和分区、文件数量正相关,太多分区会导致Impala元数据占用内存过大,刷新元数据时需要扫描的分区文件就越多,极大地降低查询效率。 建表时存储类型建议选择orc或者parquet orc和parque

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  • 下载或读取文件报错,提示超时、无剩余空间

    on device”。 同一目录下创建较多文件,为了加快文件检索速度,内核会创建一个索引表,短时间内创建较多文件时,会导致索引表达到上限,进而报错。 触发条件和下面的因素有关: 文件名越长,文件数量的上限越小 blocksize越小,文件数量的上限越小。( blocksize,系统默认

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    format:外表中数据源文件的格式。 HDFS外表READ ONLY外表支持ORC、TEXT、JSON、 CS V、PARQUET文件格式,WRITE ONLY/READ WRITE外表支持ORC和PARQUET文件格式。 OBS外表READ ONLY外表支持ORC、TEXT、JSON、

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下,例如“/opt/client/Yarn/config”。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据

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  • MRS各组件样例工程汇总

    HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 hdfs-c-example HDFS C语言开发代码样例。 本示例提供了基于C语言的HDFS文件系统连接、文件操作如创建文件、读写文件、追加文件、删除文件等。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下,例如“/opt/client/Yarn/config”。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.reduce.shuffle.max-host-failures MR任务在reduce过程中读取远端shuffle数据

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  • 配置Spark Native引擎

    ht-Spark-*/spark/native/libch.so spark.sql.orc.impl native:orc读取使用Spark原生的orc实现。 hive:使用Hive的orc相关实现。 设置为native hive spark.gluten.sql.columnar

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  • MRS各组件样例工程汇总

    户信息及为用户表创建二级索引等功能。 HDFS hdfs-examples HDFS文件操作的Java示例程序。 本工程主要给出了创建HDFS文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹等相关接口操作示例。 Hive hive-examples 该样例工程提供以下JDBC/HCatalog样例程序:

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  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDFS文件个数很多,如果很多,减少文件数量,提前先合并小文件或者尝试使用combineInputFormat来减少任务读取文件数量。

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  • 读取音频数据

    size; }AudioFrame; 表1 参数说明 参数名 说明 data 输出参数,存放读取到音频数据的智能指针。 size 输出参数,读取到音频数据的大小。 n 输入参数,一次读取音频帧数,最大不超过512。 返回值 成功返回0,失败则返回-1,失败时可通过日志查看原因。 父主题:

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  • 读取音频数据

    读取音频数据 该接口用于读取n帧音频数据。仅支持1.0.8及以上固件版本。 接口调用 hilens.AudioCapture.read(nFrames) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 nFrames 否 整型 要读取的帧数量,默认值为1。支持最多一次读取

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 从GaussDB(DWS)集群导出ORC数据到MRS集群

    返回MRS集群页面,单击集群名称进入集群详情界面。 单击“文件管理 > HDFS文件列表”,在user/hive/warehouse/product_info_orc路径下查看导出的ORC格式文件 GaussDB (DWS)导出ORC数据的文件格式规则如下: 导出至MRS(HDFS):从DN

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  • MapReduce应用开发简介

    Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,终止MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据集,读取数据,并提供给map

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  • 规划导出数据

    货币类型 MONEY NUMERIC BIGINT HDFS导出数据准备:HDFS导出准备即配置MRS,具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 父主题: 导出ORC数据到OBS

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