设备孪生工作原理 边缘节点纳管后，会在边缘节点上安装Edge Agent，其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub：WebSocket客户端，包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin：设备孪生，负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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设备孪生工作原理 边缘节点纳管后，会在边缘节点上安装Edge Agent，其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub：WebSocket客户端，包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin：设备孪生，负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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labels labels和vertexFilters两者必选其一 String 点类型过滤条件。 vertexFilters labels和vertexFilters两者必选其一 Object 过滤条件，按属性过滤，JsonArray格式字符串。 offset 否 Integer 本次请求的起始位置。

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根据标签过滤资源 功能介绍 根据标签过滤资源。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/resource-instances/filter 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用

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使用标签过滤实例 功能介绍 使用标签过滤实例。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/cbs/instance/filter 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法详见API参考，附录"获取项目ID"

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批量删除订阅过滤策略 功能介绍 删除订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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批量更新订阅过滤策略 功能介绍 更新订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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函数+LTS：日志实时过滤 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 处理结果 应用扩展

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的技术支撑。 金蝶云供应商协同模块主要功能包括：询报价协同、订单协同、交货协同、库存协同、信息协同等功能。 系统总流程图 图1 供应商协同 供应商协同系统特性 金蝶云供应商协同系统设计目标是： 支持完整的采购寻源业务； 支持企业与供应商实时在线的业务协同； 提升整个供应链的执行效率。

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单击“更多”，选择“网页协同”。 图1 选择网页协同界面 选择网页协同地址，单击，进行发送。 图2 发送网页协同地址界面 发送成功后，等待客户同意网页协同请求。 座席侧会新打开一个暂无内容的网页协同页签和一个浏览器信任请求，座席请参照界面提示在浏览器中访问并信任下某网址。信任后若网页协同页签仍然无内容，请重新发起网页协同。

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使用标签过滤桌面 功能介绍 使用标签过滤桌面 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/desktops/resou

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批量创建订阅过滤策略 功能介绍 创建订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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场景一：过滤LTS日志 您可以使用e_if函数与DROP参数、e_if_else函数与DROP参数过滤日志，也可以使用e_drop函数或e_keep函数过滤日志。 常用规则如下所示： e_keep(e_has(...))：满足条件时保留，不满足条件时丢弃。 e_drop(e_has(

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Object 列映射、过滤信息 当进行列映射、过滤信息时必须填写。 详情请参见表7。 db_or_table_rename_rule 否 Object 库表映射规则。 详情请参见表9。 db_object 否 Object 数据加工对象信息 当做过映射、进行数据过滤条件校验时，必须填写。

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is_success Boolean 数据过滤校验结果。 message String 当数据过滤校验结果是false，返回校验失败的原因。 source String 对比的来源。 job：表示数据同步时的过滤。 compare：表示数据对比的过滤。 枚举值： job compare

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所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤，HAVING子句中可支持算术运算，聚合函数等。

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大数据技术发展趋势及鲲鹏大数据 3% HDFS分布式文件系统和 ZooKeeper 12% Hive 分布式 数据仓库 10% HBase技术原理 11% MapReduce 和 Yarn 技术原理 9% Spark 基于内存的分布式计算 7% Flink 流批一体分布式实时处理引擎 8% Flume海量日志聚合

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Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

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支持将缺陷下发至其他项目，缺陷跨组织协同效果图如下： 图1 缺陷关联项 图2 缺陷协同下发弹框 图3 查看协同下游缺陷 缺陷下发后，您可以查看到该缺陷在“归属项目”中的处理情况。 父主题： 功能特性

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人类社会将进入智能社会，万物感知、万物互联和万物智能已成为必然的趋势。从智能汽车发展看，高端汽车已经装备20多个摄像头和传感器，已经初步实现了智能化和网联化，预计2025年全球有超过7400万辆智能汽车联网。从交通的发展看，随着经济和社会快速发展，交通进入一个快速发展阶段，人、车、路的协调，已经成为了交通建设和管理部门需要解决的首要问题。

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产品主数据协同服务 文档管理 分类与属性

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