查询作业结果-方式二（废弃） 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后，查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录，若要查看全部的结果记录，需要先导出查询结果再进行查看，详细请参见导出查询结果。 当前接口已废弃，不推荐使用。

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通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，代码示例只涉及了MapReduce作业，其他作业的API调用代码是一样的，仅job配置“job

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只有集群处于“运行中”状态时才能提交作业。 作业提交成功后默认为“已接受”状态，不需要用户手动执行作业。 查看作业执行结果。 进入“作业管理”页面，查看作业是否执行完成。 作业运行需要时间，作业运行结束后，刷新作业列表，查看作业列表如图5所示。 图5 作业列表 作业执行成功或失败后都不能再

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Structured Streaming 任务提交方式变更 问题 用户提交结构流任务时，通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径，例如--jars /kafkadir/kafka-clients-x.x.x.jar,/kafkadir/kafka_2.11-x

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Structured Streaming 任务提交方式变更 问题 用户提交结构流任务时，通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径，例如--jars /kafkadir/kafka-clients-x.x.x.jar,/kafkadir/kafka_2.11-x

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JobHistoryServer地址（mapreduce.jobhistory.address / mapreduce.jobhistory.webapp.<https.>address）是MapReduce参数，MapReduce客户端提交作业时，会将此地址随任务一起提交给ResourceMa

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使用Python提交Flink普通作业 获取样例工程“flink-examples/pyflink-example/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包，获取“venv

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使用Oozie客户端提交作业 Oozie客户端配置说明 使用Oozie客户端提交Hive任务 使用Oozie客户端提交Spark2x任务 使用Oozie客户端提交Loader任务 使用Oozie客户端提交DistCp任务 使用Oozie客户端提交其它任务 父主题： 使用Oozie

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使用Hue提交Bundle批处理作业 操作场景 当同时存在多个定时任务的情况下，用户可以通过Bundle任务进行批量管理作业。该任务指导用户通过Hue界面提交批量类型的作业。 前提条件 提交Bundle批处理之前需要提前配置好相关的Workflow和Coordinator作业。 操作步骤

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Flink作业提交错误，如何定位 在Flink作业管理页面，将鼠标悬停到提交失败的作业状态上，查看失败的简要信息。 常见的失败原因可能包括： CU资源不足：需扩容队列。 生成jar包失败：检查SQL语法及UDF等。 如果信息不足以定位或者是调用栈错误，可以进一步单击作业名称，进入

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保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Streaming-Workflow”。 保存完成后，单击，提交该作业。 作业提交后，可通过Hue界面查看作业的详细信息、日志、进度等相关内容。 父主题： 使用Hue提交Oozie作业

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保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Distcp-Workflow”。 保存完成后，单击，提交该作业。 作业提交后，可通过Hue界面查看作业的详细信息、日志、进度等相关内容。 父主题： 使用Hue提交Oozie作业

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使用Oozie客户端提交作业 Oozie客户端配置说明 使用Oozie客户端提交Hive任务 使用Oozie客户端提交Spark2x任务 使用Oozie客户端提交Loader任务 使用Oozie客户端提交DistCp任务 使用Oozie客户端提交其他任务 父主题： 使用Oozie

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保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Streaming-Workflow”。 保存完成后，单击，提交该作业。 作业提交后，可通过Hue界面查看作业的详细信息、日志、进度等相关内容。 父主题： 使用Hue提交Oozie作业

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保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Distcp-Workflow”。 保存完成后，单击，提交该作业。 作业提交后，可通过Hue界面查看作业的详细信息、日志、进度等相关内容。 父主题： 使用Hue提交Oozie作业

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作业管理 MRS 作业管理为用户提供向集群提交作业的入口，支持包括MapReduce、Spark、HQL和SparkSQL等类型的作业。 结合华为云 数据治理中心 DataArts Studio，提供一站式的大数据协同开发环境、全托管的大数据调度能力，帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过 数据治理 中心DataArts

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ss-output，Tez将若干小任务灵活重组，形成一个大的DAG作业。 图1 Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务，每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的red

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MRS作业类型介绍 MRS作业分类 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台，用于处理和分析用户数据。用户可以在MRS管理控制台中在线创建作业任务，也可以通过集群客户端后台方式提交作业。 MRS作业处理的数据通常来源于OBS或HDFS，用户创建作业前需要将待分析数据上传至OBS

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回答 对于上述出现的问题，ResourceManager在其WebUI上提供了MapReduce作业关键步骤的诊断信息，对于一个已经提交到YARN上的MapReduce任务，用户可以通过该诊断信息获取当前作业的状态以及处于该状态的原因。 具体操作：登录 FusionInsight Manager，选择“集群

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提交作业时提示作业桶权限不足怎么办？ 问题描述 已经配置 DLI 作业桶，且完成Flink桶授权后在提交作业时仍然提示桶未授权怎么办？ 根因分析 使用DLI作业桶需要确保已完成DLI作业桶的权限配置。 您需要在OBS管理控制台中检查DLI作业桶的桶策略，确保策略中包含了允许DLI服务进行必要操作的授权信息。

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通过API提交Spark作业后作业状态为error 用户问题 使用API提交Spark作业后，作业状态显示为error。 问题现象 修改“/opt/client/Spark/spark/conf/log4j.properties”中的日志级别，使用API V1.1接口作业提交后，状态显示为error。

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