MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce作业提交方式 更多内容
  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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  • 配置Oozie MapReduce作业

    配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false

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  • 提交组合作业

    提交组合作业 功能介绍 该接口用于提交组合作业进行离线计算,并完成对应策略的候选集生成。 URI POST /v1/{project_id}/training 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String

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  • 创建并提交SQL作业

    创建并提交SQL作业 场景描述 本章节指导用户通过API提交SQL作业创建数据库和表,并查询数据。 涉及接口 创建弹性资源池 创建队列 提交SQL作业(推荐) 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式:POST /v3/{project_

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  • 创建集群并提交作业

    创建集群并提交作业 功能介绍 创建一个 MRS 集群并提交作业,并支持作业完成后删除集群,支持MRS 1.8.9及以上集群版本使用。使用接口前,您需要先获取下的资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网 通过E CS 创建或查询密钥对 通过终端节点获取区域信息 参考MRS服务支持的组件获取MRS版本及对应版本支持的组件信息

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  • 作业无法提交如何定位?

    作业无法提交如何定位? 问题背景与现象 通过 DataArts Studio 或者在MRS管理控制台无法提交作业。 问题影响 作业无法提交,业务中断。 处理步骤 确认异常来源。 查看作业日志中收到的错误码,确认错误码是属于APIG还是MRS。 若是公共APIG的错误码(APIG的错误

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  • 使用DLI提交Spark作业

    使用 DLI 提交Spark作业 创建Spark作业 设置Spark作业优先级 查询Spark作业日志 管理Spark作业 管理Spark作业模板

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  • 使用Hue提交Oozie作业

    使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 使用Hue提交Oozie Sub workflow作业 使用Hue提交Oozie Shell作业 使用Hue提交Oozie HDFS作业 使用Hue提交Oozie Streaming作业 使用Hue提交Oozie Distcp作业 使用Hue提交Oozie

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  • 运行MapReduce作业

    再进行提交作业,否则会出现提交作业失败的情况。 当前IAM用户名中存在空格时(例如admin 01),不支持添加作业。 单击“作业管理”,在作业列表界面单击“添加”。 “作业类型”选择“MapReduce”,并配置其他作业信息。 图1 添加MapReduce作业 表1 作业配置信息

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  • 通过Windows系统提交MapReduce任务

    通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行,则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数,或参数值为“false

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  • 初次启动JobGateway后提交作业失败,无法提交作业到Yarn上

    初次启动JobGateway后提交作业失败,无法提交作业到Yarn上 问题 初次启动JobGateway提交作业失败,无法提交到Yarn上,无launcher-job ID生成。 查看Yarn界面,无launcher-job队列: 查看Manager界面接口返回,显示有launcher-job信息:

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  • 使用Hue提交Oozie Java作业

    保存前如果需要修改作业名称(默认为“My Workflow”),可以直接单击该名称进行修改,例如“Java-Workflow”。 保存完成后,单击,提交作业作业提交后,可通过Hue界面查看作业的详细信息、日志、进度等相关内容。 父主题: 使用Hue提交Oozie作业

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  • 使用DLI提交Spark Jar作业

    。 其他参数请参考创建Spark作业中关于Spark作业编辑页面的说明。 单击Spark作业编辑页面右上方“执行”,阅读并同意隐私协议,单击“确定”。提交作业,页面显示“作业提交成功”。 (可选)可到“作业管理”>“Spark作业”页面查看提交作业的状态及日志。 在DLI管理控制

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  • 通过Java API提交Oozie作业

    通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业,通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况,修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际

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  • 通过Java API提交Oozie作业

    通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题: 开发Oozie应用

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  • 使用Hue提交Oozie HDFS作业

    “/user{提交用户名}”目录,可能会导致其他任务运行异常。 单击Oozie编辑器右上角的。 保存前如果需要修改作业名称(默认为“My Workflow”),可以直接单击该名称进行修改,例如“HDFS-Workflow”。 保存完成后,单击,提交作业作业提交后,可通过Hu

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  • 提交实时流近线作业

    提交实时流近线作业 功能介绍 该接口用于提交实时流作业并进行近线计算。 URI POST /v1/{project_id}/nearline-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 提交流式训练作业

    提交流式训练作业 功能介绍 该接口用于提交流式训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/stream-etl-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 提交体积计算作业

    在流程编辑页面,完成所有参数编辑后单击“运行”进入到创建作业页面。 图3 编辑参数 在创建作业页面中,进行参数设置,参数命名规范参考测量空间目录规范,填写完成后单击“下一步”。 图4 参数设置 在页面右侧,确认信息无误后,单击“运行”提交体积计算流程作业。 图5 确认信息 父主题: 云端建模与计算

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  • 通过Java API提交Oozie作业

    通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题: 开发Oozie应用

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