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MapReduce统计样例程序
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配置MapReduce应用安全认证
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配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写
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MapReduce统计样例程序
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MapReduce统计样例程序
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MapReduce统计样例程序
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配置MapReduce应用安全认证
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配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写
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通过Windows系统提交MapReduce任务
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app-submission.cross-platform 支持在Windows上提交到Linux上运行MR任务的配置项。当该参数的值设为“true”时，表示支持。当该参数的值设为“false”时，表示不支持。 true 父主题： 使用MapReduce
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通过Windows系统提交MapReduce任务
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app-submission.cross-platform 支持在Windows上提交到Linux上运行MR任务的配置项。当该参数的值设为“true”时，表示支持。当该参数的值设为“false”时，表示不支持。 true 父主题： 使用MapReduce
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配置MapReduce应用安全认证
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配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在kerberos认证集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应
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使用Hue提交Oozie Mapreduce作业
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-data/text”，配置“mapred.output.dir”的值为“/user/admin/examples/output-data/map-reduce_workflow”。 单击右上角的配置按钮。在打开的配置界面中，单击“删除+”，添加删除目录，例如“/user/adm
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使用Hue提交Oozie Mapreduce作业
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-data/text”，配置“mapred.output.dir”的值为“/user/admin/examples/output-data/map-reduce_workflow”。 单击右上角的配置按钮。在打开的配置界面中，单击“删除+”，添加删除目录，例如“/user/adm
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运行MapReduce作业
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～64个字符。 说明： 建议不同的作业设置不同的名称。 执行程序路径 待执行程序包地址，需要满足如下要求： 最多为1023字符，不能包含;|&>,<'$特殊字符，且不可为空或全空格。 执行程序路径可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS：以“obs
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MRS各组件样例工程汇总
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Kafka流式数据的处理Java示例程序。 本工程基于Kafka Streams完成单词统计功能，通过读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，然后将统计结果以Key-Value的形式输出。 MapReduce mapreduce-examples
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MapReduce统计样例程序开发思路
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MapReduce统计样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发MapReduce应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
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快速使用Hadoop
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快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist
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Flink Jar作业提交SQL样例程序
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Flink Jar作业提交SQL样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序开发思路 Flink Jar作业提交SQL样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用
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Flink Jar作业提交SQL样例程序
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Flink Jar作业提交SQL样例程序 Flink Jar作业提交SQL样例程序开发思路 Flink Jar作业提交SQL样例程序（Java） 父主题： 开发Flink应用
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快速使用Hadoop
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快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist
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MRS各组件样例工程汇总
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ple Spark同时访问两个集群中的HBase的Scala示例程序。 本示例不支持未开启Kerberos认证的集群。 SparkSQLJavaExample Spark SQL任务的Java/Python/Scala示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。
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MapReduce应用开发流程介绍
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MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发常用概念
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MapReduce应用开发简介
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产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新的键值对。 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）
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