MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce setup函数 更多内容
  • 代理设置失效

    同时4750行中,函数upload_file第四个参数后增加, server_callback,如下图 2、设置了代理还是连接失败,可能是因为sdk的 request.c的 get_api_version函数中未设置代理 可以参考sdk的 request.c的 setup_curl函数中设置

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job.propert

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  • 通过Java API提交Oozie作业开发思路

    API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job.proper

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  • MapReduce服务 MRS

    序处理流式数据。 提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建立在H

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 配置MapReduce Job基线

    段数据量小于splitSize,还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题: MapReduce性能调优

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到 MRS 中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台

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  • 制作Agent安装包或安装命令

    | cut -d " " -f 2` >> hostguard_setup_config.ini zip hostguard_setup.zip hostguard_setup.exe hostguard_setup_config.ini 如果代理服务器没有zip命令,需先执行以下命令安装zip插件。

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  • 常见函数

    常见函数 HCL支持丰富的内置函数,用于处理字符串、数值计算、加密,类型转换等操作,您可以通过函数名称进行调用,其语法如下: <函数名称>(<参数1>, <参数2> ...) 本文主要对HCL中常见的函数进行总结并通过样例说明其用法。您可以通过Terraform 官方文档查看完整的函数支持列表。

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  • 系统函数

    系统函数 本节主要介绍Oracle系统函数的迁移语法。迁移语法决定了关键字/特性的迁移方式。 本节包括以下内容: 日期函数、LOB函数、字符串函数、分析函数以及正则表达式函数,具体内容详见日期函数~正则表达式函数章节。 日期函数 LOB函数 字符串函数(Oracle) 分析函数 正则表达式函数

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  • 日期函数

    MONTHS_BETWEEN函数返回两个日期之间的月份数。 MONTHS_BETWEEN是Oracle系统函数 GaussDB (DWS)并不隐式支持该函数。要支持此函数,DSC需在MIG_ORA_EXT模式中创建一个MONTHS_BETWEEN函数。迁移后的语句将使用此新函数MIG_ORA_EXT

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  • LOB函数

    DBMS_LOB.COMPARE函数比较两个LOB的所有/部分内容。DBMS_LOB.COMPARE是Oracle系统函数,GaussDB(DWS)并不隐式支持该函数。要支持此函数,DSC需在MIG_ORA_EXT模式中创建一个COMPARE函数。迁移后的语句将使用此新函数MIG_ORA_EXT

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  • 分析函数

    分析函数 分析函数根据一组行计算一个聚合值。它与聚集函数的不同之处在于,它为每个组返回多行。分析函数通常用于计算累积值,数据移动值,中间值和报告聚合值。DSC支持分析函数,包括RATIO_TO_REPORT函数。 输入:分析函数 1 2 3 4 5 SELECT empno, ename

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  • 创建函数

    一致。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1,指定类名C1,Jar包名J1。 后续对J1包中函数实现做了逻辑修改,重新执行创建函数F2,指定类名C1,Jar包名J1。 说明: 注意,如果步骤2继续使用函数名F1,则会因为函数名重复导致创建失败。这时可以考虑使用OR RE

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  • 删除函数

    删除函数 功能描述 删除函数。 语法格式 1 DROP [TEMPORARY] FUNCTION [IF EXISTS] [db_name.] function_name; 关键字 TEMPORARY:所删除的函数是否为临时函数。 IF EXISTS:所删除的函数不存在时使用,可避免系统报错。

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  • 聚合函数

    聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题:

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  • 其它函数

    /dumpmem”目录下的“threadid_timestamp.log”文件中。该函数功能仅在DEBUG版本中供内部开发人员和测试人员调试使用,在正式发布版本中调用该函数不会有任何操作。该函数需要管理员权限的用户才能执行。 返回值类型:boolean true:成功。 false:失败。

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  • HashFunc函数

    -3306025179710572679 (1 row) 此函数在参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下才能生效。 hash_array(anyarray) 描述:数组哈希,将数组的元素通过哈希函数得到结果,并返回合并结果。 参数:数据类型为anyarray。

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  • 内部函数

    内部函数 GaussDB中下列函数使用了内部数据类型,用户无法直接调用,在此章节列出。 选择率计算函数 areajoinsel areasel arraycontjoinsel arraycontsel contjoinsel contsel eqjoinsel eqsel iclikejoinsel

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