retrying submiting job, default is 3 minAvailable 否 Integer The minimal available pods to run for this Job plugins 否 Object Enabled task plugins when

查看更多 →

删除Volcano Job 功能介绍 删除Volcano Job。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /apis/batch.volcano.sh/v1alpha1/namespaces/{namespace}/jobs/{name} 表1 路径参数 参数 是否必选

查看更多 →

retrying submiting job, default is 3 minAvailable 否 Integer The minimal available pods to run for this Job plugins 否 Object Enabled task plugins when

查看更多 →

务器相关操作显示server_id；网卡相关操作显示nic_id；有子Job时为子Job的详情。 job_id String Job ID。 job_type String Job的类型，包含以下类型： baremetalBatchCreate：批量创建 裸金属服务器 bareme

查看更多 →

PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的任务详细信息，定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间，当任务到期会触发任务的执行，并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation，所有创建的job记录对所有数据库可见。 表1 PG_JOB字段

查看更多 →

例如，想要获取 DLI 节点第3条语句的job ID（DLI节点名为DLI_INSERT_DATA），可以这样使用：#{JSONUtil.path(Job.getRunningData("DLI_INSERT_DATA"),"jobIds[2]")}。 获取指定DLI SQL节点test中第三条语句的job ID：

查看更多 →

查询job进度 功能介绍 该接口用于查询job进度信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/job/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。

查看更多 →

Job管理API 查询Job状态(1.0.0)-业务面 取消Job(1.0.0) 导出job返回结果到文件(2.2.1) 查询job列表(2.2.13) 父主题： 内存版

查看更多 →

PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的详细信息，定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间，当任务到期会触发任务的执行，并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation，所有创建的job记录对所有数据库可见。普通用户需授权后才能访问。

查看更多 →

MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

查看更多 →

端进行配置。 mapreduce.map.output.compress指定了Map任务输出结果可以在网络传输前被压缩。这是一个per-job的配置。 mapreduce.map.output.compress.codec指定用于压缩的编解码器。 mapreduce.map.output

查看更多 →

apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName)，Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端，用于配置作业属性，提交作业。 setMap

查看更多 →

apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1468241424339_0002 31177 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002

查看更多 →

数： set mapreduce.map.memory.mb=4096;// 每个Map Task需要的内存量 set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3276M; // 每个Map Task 的JVM最大使用内存 set mapreduce.reduce

查看更多 →

MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

查看更多 →

apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName)，Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端，用于配置作业属性，提交作业。 setMapp

查看更多 →

MapReduce任务异常，临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除？ MR任务即MapReduce任务，关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多，占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

查看更多 →

16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1456738266914_0005

查看更多 →

apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1456738266914_0006 29811 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1456738266914_0006

查看更多 →

xml。 磁盘IO是主要瓶颈，合理配置“mapreduce.task.io.sort.mb”可以使溢出至磁盘的内容最小化。 数据包大小 dfs.client-write-packet-size 参数解释：配置项可以指定该数据包的大小。可以通过每个job进行指定。 默认值：262144

查看更多 →

Job: Running job: job_1455853029114_0027 16/02/24 15:45:50 INFO mapreduce.Job: Job job_1455853029114_0027 running in uber mode : false 16/02/24 15:45:50

查看更多 →