ationRequest request) Client通过此接口获取一个新的应用ID号，用于提交新的应用。 getQueueInfo(GetQueueInfoRequest request) Client通过此接口从RM中获取队列的相关信息。 getQueueUserAcls(

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2:9820/user/hbase/t1 可手动把导出的数据复制到新集群HDFS中，如上路径：“/user/hbase/t1”。 使用新集群HBase表用户，在新集群中生成HFiles。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import -Dimport.bulk

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到这部分新释放的资源。 Job 3完成后，资源释放给Job 1、Job 2继续执行。 用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”，使用命令行接口或API接口设置任务优先级。

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 MapReduce基本原理 将MR任务从Windows上提交到Linux上运行 Oozie组件 MapReduce是Hadoop的核心，是Googl

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新的键值对。 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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出的中间结果，从而减少shuffle过程的网络带宽占用。可通过如下接口为一个任务设置Combiner类。 表2 Combiner设置接口 类名 接口名 描述 org.apache.hadoop.mapreduce.Job public void setCombinerClass(Class<

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出的中间结果，从而减少shuffle过程的网络带宽占用。可通过如下接口为一个任务设置Combiner类。 表2 Combiner设置接口 类名 接口名 描述 org.apache.hadoop.mapreduce.Job public void setCombinerClass(Class<

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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表格（新） 表格（新）为数据表格组件，主要用于展示大量的结构化数据，支持电脑端和移动端。使用时，需要先通过数据绑定来绑定数据模型，再设置表格属性。 表格（新）相对于表格（新）中的表格组件来说，更适用于移动端，但是不支持展示树形结构。当表格中的数据有父子关系，需要展示出树形结构时，

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恢复到新实例 功能介绍 从备份恢复到新实例。 接口约束 原实例和目标实例的数据库类型必须一致，如都是MySQL。 原实例和目标实例的数据库版本必须一致。 数据库目标实例需大于或等于原实例的数据卷总大小。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/instances

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er，其中包括当前在NM上运行的所有Container。RM会在另一计算节点上启动新的ApplicationAttempt。 对于不同类型的应用，希望以不同方式处理AM重启的事件。MapReduce类应用的目标是不丢失任务，但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周期的

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