MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 新api 更多内容
  • YARN Java API接口介绍

    ationRequest request) Client通过此接口获取一个的应用ID号,用于提交的应用。 getQueueInfo(GetQueueInfoRequest request) Client通过此接口从RM中获取队列的相关信息。 getQueueUserAcls(

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  • 修改主题(新)

    修改主题() 功能介绍 修改主题()。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/design/subjects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • MapReduce应用开发简介

    存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组的键值对。 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • 创建项目(新)

    创建项目() 功能介绍 创建项目。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/simplemode/progress 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai/datalake/dataplan/v1

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  • 创建新审批

    创建审批 管理员进入"审批管理"页面,点击"创建审批"。 全局管理员和应用管理员有权限创建审批,支持三种创建方式(“使用经典审批”、“复制已有审批”、“自定义审批”) 目前已有的经典审批模板如下: 防疫:防疫物资申请、出入场所申请、方可申请、居家办公申请、复工证明申请、复工申请、居家工作报告等

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  • 配置AM作业自动保留

    er,其中包括当前在NM上运行的所有Container。RM会在另一计算节点上启动的ApplicationAttempt。 对于不同类型的应用,希望以不同方式处理AM重启的事件。MapReduce类应用的目标是不丢失任务,但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周期的

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  • MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开

    JobHistoryServer服务地址变更后,需要将的服务地址及时更新到MapReduce客户端配置文件中,否则,运行的作业在查看作业历史信息时,仍然会指向原JobHistoryServer地址,导致无法正常跳转到作业历史信息页面。服务地址变更前运行的MapReduce作业,由于其跳转信息已经保存在

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  • 配置AM作业自动保留

    er,其中包括当前在NM上运行的所有Container。RM会在另一计算节点上启动的ApplicationAttempt。 对于不同类型的应用,希望以不同方式处理AM重启的事件。MapReduce类应用的目标是不丢失任务,但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周期的

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  • 迁移HBase索引数据

    2:9820/user/hbase/t1 可手动把导出的数据复制到集群HDFS中,如上路径:“/user/hbase/t1”。 使用集群HBase表用户,在集群中生成HFiles。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import -Dimport.bulk

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • MapReduce应用开发简介

    混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组的键值对。 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce Shuffle调优

    出的中间结果,从而减少shuffle过程的网络带宽占用。可通过如下接口为一个任务设置Combiner类。 表2 Combiner设置接口 类名 接口名 描述 org.apache.hadoop.mapreduce.Job public void setCombinerClass(Class<

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  • MapReduce Shuffle调优

    出的中间结果,从而减少shuffle过程的网络带宽占用。可通过如下接口为一个任务设置Combiner类。 表2 Combiner设置接口 类名 接口名 描述 org.apache.hadoop.mapreduce.Job public void setCombinerClass(Class<

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  • 表格(新)

    表格() 表格()为数据表格组件,主要用于展示大量的结构化数据,支持电脑端和移动端。使用时,需要先通过数据绑定来绑定数据模型,再设置表格属性。 表格()相对于表格()中的表格组件来说,更适用于移动端,但是不支持展示树形结构。当表格中的数据有父子关系,需要展示出树形结构时,

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  • MapReduce服务 MRS

    Hive的JDBC接口调用样例 12:57 Hive的JDBC接口调用样例 MapReduce服务 MRS HBase通用API使用样例 14:22 HBase通用API使用样例 MapReduce服务 MRS HBase Rest接口调用样例 14:13 HBase Rest接口调用样例

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