MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce job分发 更多内容
  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的任务详细信息,定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间,当任务到期会触发任务的执行,并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation,所有创建的job记录对所有数据库可见。普通用户需授权才能访问。

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  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB视图存储用户创建的定时任务的任务详细信息。 PG_JOB视图用于代替历史版本的PG_JOB系统表,提供对之前版本的前向兼容。原PG_JOB系统表已经变更为PG_JOBS系统表,关于PG_JOBS系统表的描述详见PG_JOBS。 表1 PG_JOB字段 名字

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  • DLI Flink Job

    DLI Flink Job 功能 DLI Flink Job节点用于创建和启动作业,或者查询DLI作业是否正在运行,实现实时流式大数据分析。 DLI Flink流式作业提交到DLI之后,若处于运行中的状态,则认为节点执行成功。若作业配置了周期调度,则会周期检查该Flink作业是否

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  • MRS Flink Job

    MRS Flink Job 功能 通过MRS Flink Job节点执行数据开发模块中预先定义的Flink SQL脚本和Flink作业。 MRS Flink Job节点的具体使用教程,请参见开发一个MRS Flink作业。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS Flink节点的参数。

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  • ROMA FDI Job

    ROMA FDI Job 功能 通过ROMA FDI Job节点执行一个预先定义的ROMA Connect数据集成任务,实现源端到目标端的数据集成转换。 原理 该节点方便用户启动或者查询FDI任务是否正在运行。 参数 ROMA FDI Job的参数配置,请参考以下内容: 表1 属性参数

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  • Job任务管理

    Job任务管理 查询job的状态 父主题: API

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  • MapReduce Java API接口介绍

    MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 setMapp

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1468241424339_0006 16/07/12 17:07:31 INFO mapreduce.Job: Job job_1468241424339_0006 running

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  • MapReduce Java API接口介绍

    apache.hadoop.mapreduce.Job的常用接口 功能 说明 Job(Configuration conf, String jobName),Job(Configuration conf) 新建一个MapReduce客户端,用于配置作业属性,提交作业。 setMap

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  • 厂商分发技能至产品

    X系列芯片的对应技能,将技能的License分发至产品分组上。 选择需要分发的技能,单击“操作”列的“分发”。 在弹出的“分发到产品”的对话框中,选择需要分发的产品分组,然后单击“分发到产品”。 勾选“自动升级”中的“是”表示如果分发的技能有新的版本,产品中的该技能会自动升级到最新版本。但此功能暂未开放,敬请期待。

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  • 通过IaC分发敏感配置

    通过IaC分发敏感配置 敏感配置项录入后,需要通过IaC部署后生效变成已发布状态,微服务才能获取。 前提条件 需要具备AppStage服务运维岗位权限或运维管理员权限,权限申请操作请参见申请权限。 步骤一:生成敏感配置项坐标 无论通过什么方式获取敏感配置,都需要有一个唯一标识,让

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    apache.hadoop.mapreduce.Job - Running job: job_1456738266914_0006 29811 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1456738266914_0006

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  • gcs sub job

    提交单个 shell 脚本,作为 job 在后台执行。gcs sub jobFILENAME [params]job可以简写为jb,即:gcs sub jbFILENAME [params]提交 bwa-help.sh,查看 bwa 软件版本,将结果重定向到 /obs/log.err 文件中。示例执行后,在OBS 桶中,log.err

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  • 取消HyG Job

    }/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 job_id 是 String 响应结果中的算法任务Job ID。 请求参数

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  • Job相关接口

    Job相关接口 查询Job列表 查询Job详情 父主题: GEIP API

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  • 更新Volcano Job

    更新Volcano Job 功能介绍 更新Volcano Job。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.generateName metadata.annotations spec.template

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  • 查询Job状态

    查询Job状态 功能介绍 查询Job状态。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/batch/v1/namespaces/{namespace}/jobs/{name}/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String

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  • 查询job详情

    查询job详情 功能介绍 查询job详情,Job由后台自动创建,Job ID可通过列表查询接口获取 URI GET /v2/{project_id}/huaweicloudchain/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • PG_JOB

    PG_JOB PG_JOB系统表存储用户创建的定时任务的任务详细信息,定时任务线程定时轮询PG_JOB系统表中的时间,当任务到期会触发任务的执行,并更新PG_JOB表中的任务状态。该系统表属于Shared Relation,所有创建的job记录对所有数据库可见。 表1 PG_JOB字段

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    Job: Running job: job_1455853029114_0027 16/02/24 15:45:50 INFO mapreduce.Job: Job job_1455853029114_0027 running in uber mode : false 16/02/24 15:45:50

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