MapReduce日志介绍 日志描述 日志默认存储路径： JobhistoryServer：“/var/log/Bigdata/mapreduce/jobhistory”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/mapreduce/jobhistory”（审计日志）

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Operator& SetInput(const string& dstName, const Operator& srcOprt, const string &name);如果srcOprt存在多个输出，则根据srcOprt的Output名称设置当前算子的Input。无。无。

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如何同时备份多个资源？ 前往“云备份 > 云服务器备份 ”或“云备份 > 云硬盘备份”页面，购买备份存储库，建议存储库容量大于等于所需要备份资源的容量总和的2倍。 购买存储库时或购买存储库后，绑定所需要备份的多个资源。 绑定资源完成后，在目标存储库的“操作”列下，选择“更多 > 立即备份”。可以同时手动备份多个资源。

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IEF需要使用什么编程语言开发？ IEF支持将容器应用部署到边缘节点，并管理容器应用，可以使用任何语言开发应用。 相关链接： 创建边缘应用 制作容器镜像 父主题： 其他

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自定义图分析算法编程示例 自定义SSSP算法 # 导入必要的包 from hyg.analytics.graph import load_base_graph from hyg.analytics.model import pregel_types, PregelModel #

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题： MapReduce应用开发常见问题

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开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南

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Operator& SetInput(const string& dstName, const Operator& srcOprt, const string &name);如果srcOprt存在多个输出，则根据srcOprt的Output名称设置当前算子的Input。无。无。

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多个套餐包扣减顺序 如果您购买了多个套餐包，则套餐包的扣减规则如下。 按照套餐包来源类型扣费，扣减优先级由高到低为：免费权益 -> 促销 -> 订购 按套餐包创建、生效、失效时间扣费。 多个套餐包，创建时间相同时，优先抵扣先生效的。 多个套餐包，生效时间相同时，优先抵扣先失效的。

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在CCE集群的日常使用过程中，我们通常需要同时管理多个集群，因此在使用kubectl命令行工具连接集群时需要经常切换kubeconfig配置文件，为日常运维带来许多不便。本文将为您介绍如何便捷地使用同一个kubectl客户端连接多个集群。 用于配置集群访问的文件称为kubeconfig配置文件，并不意味着文件名称为kubeconfig。

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Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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成长地图 | 华为云 MapReduce服务 MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。 图说 MRS 产品介绍 仅两个按钮时选用 立即购买 成长地图 由浅入深，带您玩转MRS

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同一时刻，只有一个节点启动JHS进程，防止多个JHS操作同一文件冲突。 支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性：特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题： MapReduce开发指南

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（applica

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MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking URL打开 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 基于分区的任务黑名单异常如何处理

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