MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce hbase 输入 更多内容
  • MapReduce访问多组件样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取的readHBase方法。

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取的readHBase方法。

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper”时,只在执行没有HBASE_CELL_VISIBILITY OR HBASE_CELL_TTL选项的批量加载命令时使用。使用“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Ts

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  • 输入算子

    输入算子 CS V文件输入 固定宽度文件输入输入 HBase输入 HTML输入 Hive输入 Spark输入 父主题: 算子帮助

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  • 表输入

    输入 概述 “表输入”算子,将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段 配置关系型数据库输入字段的相关信息: 位置:配置输入字段的位置。 字段名:配置输入字段名。

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  • HTML输入

    HTML输入 概述 “HTML输入”算子,导入有规则的HTML文件,并将HTML文件中的元素转换成输入字段。 输入与输出 输入:HTML文件 输出:多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 父标签 所有字段的上层HTML标签,用于限定搜索范围 string

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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  • MRS各组件样例工程汇总

    务。 SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。 本示例工程中,Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbasePythonExample

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  • 典型场景:从FTP服务器导入数据到HBase

    表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 HBase输出 HTML输入 HBase输出 固定宽度文件输入 HBase输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”,进入“输出设置”界面,根据实际场景在“存储类型”选择“HBASE_BU

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  • 批量加载HBase数据并生成本地二级索引

    21:29:51,523 INFO [main] mapreduce.Job: Counters: 50 执行如下命令将生成的HFile导入HBase中: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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  • 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HBase

    表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 HBase输出 HTML输入 HBase输出 固定宽度文件输入 HBase输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”,进入“输出设置”界面,根据实际场景在“存储类型”选择“HBASE_BU

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  • 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HBase

    表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 HBase输出 HTML输入 HBase输出 固定宽度文件输入 HBase输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”,进入“输出设置”界面,根据实际场景在“存储类型”选择“HBASE_BU

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  • 输入参数

    of TaskInputData objects 作业的输入详情,必填。针对不同的输入类型有不同的配置。创建时允许填写多路输入,但更新时只允许填写一路输入。 vcn TaskInputVcn object VCN 服务器 信息,仅输入类型为vcn时需填且必填。 表2 input data

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  • 输入参数

    TaskInputData objects 作业的输入详情,必填。针对不同的输入类型有不同的配置。创建时允许填写多路输入,但更新时只允许填写一路输入。 vcn 否 TaskInputVcn object VCN服务器信息,仅输入类型为vcn时需填且必填。 表2 input data

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  • 输入变量

    输入变量 输入变量可以理解为模块的参数,通过关键字 "variable" 进行声明。通过定义输入变量,我们可以无需变更模块的源代码就能灵活修改配置。输入变量的值可以使用默认值,CLI 选项,环境变量等方式来设置。 定义输入变量 按照约定,输入变量通常在名为 variables.tf

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  • 输入变量

    输入变量 输入变量可以理解为模块的参数,通过关键字 "variable" 进行声明。通过定义输入变量,您可以无需变更模块的源代码就能灵活修改配置。输入变量的值可以使用默认值,CLI 选项,环境变量等方式来设置。 定义输入变量 按照约定,输入变量通常在名为 variables.tf

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  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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  • 表输入

    输入 概述 “表输入”算子,将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段 配置关系型数据库输入字段的相关信息: 位置:配置输入字段的位置。 字段名:配置输入字段名。

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    Map输出键值对,内容为HBase与Hive数据拼接的字符串 context.write(new Text(name), new Text("hbase:" + hbaseData + ", hive:" + hiveData)); } 样例2:HBase数据读取的readHBase方法。

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